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  1. Per un’etica del bere

    Questo capitolo affronta da un punto di vista etico il tema del bere. Non si tratta solo di mettere a fuoco le patologie collegate all’abuso di certe...
    Chapter 2024
  2. Processi continui

    La nozione di continuità per processi stocastici, benché intuitiva, nasconde qualche piccola insidia e va pertanto analizzata con attenzione. Nel...
    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità
    Chapter 2024
  3. Massimi e minimi

    La Lezione 4 esplora il tema dei massimi e minimi per funzioni di più variabili, un argomento curciale nell’ambito del calcolo differenziale...
    Chapter 2024
  4. Integrali tripli

    La Lezione 7 del libro si immerge nella complessità e nell’applicabilità degli integrali tripli, estendendo ulterionnente il dominio...
    Chapter 2024
  5. Superficie parametriche

    La Lezione 8 del libro si focalizza sulle superfici parametriche, un argomento avanzato nel campo del calcolo multivariato che gioca un ruolo...
    Chapter 2024
  6. Integrazione stocastica secondo Itô

    In questo capitolo costruiamo l’integrale stocastico...
    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità
    Chapter 2024
  7. Equazioni differenziali stocastiche

    A partire da questo capitolo iniziamo lo studio delle equazioni differenziali stocastiche, nel seguito abbreviate in SDE dalla locuzione anglosassone...
    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità
    Chapter 2024
  8. Tempi d’arresto

    I tempi d’arresto sono uno strumento fondamentale nello studio dei processi stocastici: si tratta di particolari tempi aleatori che soddisfano una...
    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità
    Chapter 2024
  9. Cambi di misura e rappresentazione di martingale

    In questo capitolo presentiamo due risultati classici:...
    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità
    Chapter 2024
  10. Funzioni di più variabili

    La Lezione 2 del libro copre il tema delle :funzioni di più variabili, una pietra miliare nell’analisi matematica applicata a contesti...
    Chapter 2024
  11. Integrali curvilinei

    La Lezione 5 del libro si addentra nell’esplorazione degli integrali curvilinei, un concetto chiave nel calcolo multivariato che estende il concetto...
    Chapter 2024
  12. Equazione di continuità del deflusso, onde cinematiche e onde di shock

    Questo capitolo contiene un’introduzione ai modelli macroscopici dinamici che consentono, tra l’altro, di esaminare l’evoluzione nel tempo e nello...
    Marco Guerrieri, Raffaele Mauro in Fondamenti di Ingegneria del Traffico
    Chapter 2024
  13. Interferenza tra flussi veicolari: la teoria del gap acceptance

    Questo capitolo è incentrato sulla descrizione della teoria dell’accettazione degli intervalli tra i veicoli (gap-acceptance), che risulta di grande...
    Marco Guerrieri, Raffaele Mauro in Fondamenti di Ingegneria del Traffico
    Chapter 2024
  14. Un’applicazione alla probabilità di transizione

    Questo capitolo è dedicato ad un’applicazione concreta dei BCSs. In particolare, ci concentreremo sul calcolo di alcune probabilità di transizione...
    Chapter 2024
  15. Stati bi-coerenti

    Ciò di cui ci occuperemo in questo capitolo è la possibilità di definire, per gli operatori...
    Chapter 2024
  16. Esempi di stati bi-coerenti

    In questo capitolo considereremo brevemente alcuni esempi espliciti di BCS per tutti i sistemi analizzati in precedenza, nel Capitolo 2 e nel...
    Chapter 2024
  17. Integrali doppi

    La Lezione 6 approfondisce gli integrali doppi, estendendo i principi dell’integrazione a funzioni di più variabili su aree bidimensionali. Questo...
    Chapter 2024
  18. Teoremi della divergenza e di Green - Stokes

    La ezione 9 del libro si articola in un’esplorazione dettagliata dei principi e delle applicazioni dei teoremi della divergenza e di Green-Stokes,...
    Chapter 2024
  19. Proprietà di Markov forte

    In questo capitolo \(X=(X_{t})_{t\geq 0}\)...
    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità
    Chapter 2024
  20. Processi di Markov

    In questo capitolo introduciamo una classe fondamentale di processi stocastici, caratterizzati da una proprietà di ‘‘assenza di memoria’’ che li...
    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità
    Chapter 2024
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