Modèles et méthodes stochastiques
Une introduction avec applications
Page
%P
-
Article
Geometric Convergence and Concentration Inequalities for the Feynman–Kac Genetic Algorithm
In this paper, we consider a genetic evolution model associated to a given Feynman–Kac flow (called also the simple genetic algorithm). We first obtain an estimate of the contraction coefficient of this intera...
-
Article
Open AccessOn the mathematical theory of ensemble (linear-Gaussian) Kalman–Bucy filtering
The purpose of this review is to present a comprehensive overview of the theory of ensemble Kalman–Bucy filtering for continuous-time, linear-Gaussian signal and observation models. We present a system of equa...
-
Article
Biased Online Parameter Inference for State-Space Models
We consider Bayesian online static parameter estimation for state-space models. This is a very important problem, but is very computationally challenging as the state-of-the art methods that are exact, often h...
-
Chapter
Probabilistic Safety Analysis of the Collision Between a Space Debris and a Satellite with an Island Particle Algorithm
Collision between satellites and space debris seldom happens, but the loss of a satellite by collision may have catastrophic consequences both for the satellite mission and for the space environment. To suppor...
-
Article
On parallel implementation of sequential Monte Carlo methods: the island particle model
The approximation of the Feynman-Kac semigroups by systems of interacting particles is a very active research field, with applications in many different areas. In this paper, we study the parallelization of su...
-
Chapter
Particle Association Measures and Multiple Target Tracking
In the last decade, the area of multiple target tracking has witnessed the introduction of important concepts and methods, aiming at establishing principled approaches for dealing with the estimation of multip...
-
Book
-
Book and Conference Proceedings
-
Book and Conference Proceedings
-
Chapter
Analyse bayésienne
Les méthodes baysésiennes, par opposition aux techniques dîtes fréquentistes, sont des méthodes d’inférence statistique fondées sur le calcul de lois conditionnelles par rapport à des observations partielles e...
-
Chapter
Chaînes de Markov Discrètes
Un processus aléatoire est un phénomène dont une partie de l’évolution temporelle est aléatoire. On rencontre ces processus dans divers domaines de la physique, ou des sciences de l’ingénieur.
-
Chapter
Chaînes de Markov Non Linéaires
Les modèles de chaînes de Markov non linéaires présentés dans cette section sont une extension naturelle des modèles markoviens étudiés dans la première partie de ce chapitre.
-
Chapter
Modèles de Poursuite et Localisation
Le modèle que nous proposons est issu d’un modèle de filtrage de signaux radar. Cette chaîne de Markov est appelé le modèle de Singer.
-
Chapter
Chaînes de Markov Abstraites
Comme nous l’avons souligné dans l’introduction, la notion de chaîne de Markov, est loin d’être restreinte à des phénomènes aléatoires à valeurs dans des espaces discrets. Les fluctuations de température d’un ...
-
Chapter
Chaînes de Markov en Auto-Interaction
Stricto sensu le renforcement est une technique de réparation d’un état de matière, une mise en relief de couleurs dans un dessin, ou encore une forme de consolidation d’un apprentissage, ou d’une connaissance.
-
Chapter
Méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov (MCMC)
Comme son nom l’indique la loi des grands nombres fait référence à un effet ou une information déterministe induite par l’observation ou la simulation d’un grand nombre de phénomènes aléatoires indépendants.
-
Chapter
Optimisation et Combinatoire énumérative
La combinatoire énumérative s’intéresse aux méthodes de comptage d’éléments dans un ensemble fini.
-
Chapter
Mesures de Feynman-Kac et Méthodes Particulaires
La simulation de mesure de probabilités complexes sur des espaces de grandes dimensions est l’un des problèmes majeurs de l’ingénierie stochastique.
-
Chapter
Analyse de risques
L’analyse de risque est un sujet d’actualité tant sur le plan académique que sur le plan industriel. L’importance de ces études se mesure dans de nombreux domaines scientifiques : sécurité nucléaire, risques a...
-
Chapter
Du Temps Discret au Temps Continu
Les physiciens se sont longtemps penchés sur la définition de la chaleur.
