Skip to main content

previous disabled Page of 3
and
  1. No Access

    Article

    Low-Rank Perturbation of Regular Matrix Pencils with Symmetry Structures

    The generic change of the Weierstraß canonical form of regular complex structured matrix pencils under generic structure-preserving additive low-rank perturbations is studied. Several different symmetry struct...

    Fernando De Terán, Christian Mehl in Foundations of Computational Mathematics (2022)

  2. No Access

    Chapter

    Das Kroneckerprodukt und lineare Matrixgleichungen

    Das Kroneckerprodukt und lineare Matrixgleichungen

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  3. No Access

    Chapter

    Lineare Gleichungssysteme

    Lineare Gleichungssysteme treten in vielen wichtigen Anwendungen auf, wie zum Beispiel bei der Diskretisierung von Differenzialgleichungen oder der Linearisierung einer nichtlinearen Gleichung. Die Lösung solc...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  4. No Access

    Chapter

    The Kronecker Product and Linear Matrix Equations

    Many applications, in particular the stability analysis of differential equations, lead to linear matrix equations, such as \(AX+XB=C\) ...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Linear Algebra (2015)

  5. No Access

    Chapter

    Das charakteristische Polynom und Eigenwerte von Matrizen

    Wir habenMatrizen bereits anhand ihres Rangs und ihrer Determinante charakterisiert. In diesem Kapitel ordnen wir mit Hilfe der Determinantenabbildung jeder (quadratischen) Matrix ein eindeutig bestimmtes Poly...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  6. No Access

    Chapter

    Linear Systems of Equations

    Solving linear systems of equations is a central problem of Linear Algebra that we discuss in an introductory way in this chapter. Such systems arise in numerous applications from engineering to the natural an...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Linear Algebra (2015)

  7. No Access

    Chapter

    Linearformen und Bilinearformen

    In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit verschiedenen Klassen von Abbildungen zwischen einem oder zwei K-Vektorräumen und dem Körper K, den wir selbst als einen eindimensionalen K-Vektorraum auffassen. Dies...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  8. No Access

    Chapter

    Adjungierte lineare Abbildungen

    In diesem Kapitel betrachten wir die Idee der Adjungierten einer linearen Abbildung. Hierbei handelt es sich in einem gewissen Sinne um eine Verallgemeinerung der Transponierten einer Matrix. Eine Matrix ist s...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  9. No Access

    Chapter

    Die Singulärwertzerlegung

    In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit einer weiteren Matrix-Zerlegung, der sogenannten Singulärwertzerlegung (oft abgekürzt als SVD, was vom englischen Begriff singular value decomposition stammt). Diese ...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  10. No Access

    Chapter

    Lineare Algebra im Alltag

    Der PageRank-Algorithmus ist ein Verfahren zur Bewertung der „Wichtigkeit“ von Dokumenten mit gegenseitigen Verweisen (Links), wie zum Beispiel Webseiten, anhand der Struktur der Verweise. Entwickelt wurde er ...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  11. No Access

    Chapter

    Linear Algebra in Every Day Life

    Linear Algebra is prominent everywhere in our every day life. In this chapter we illustrate this fact using five different applications: The PageRank algorithm for ranking the importance of documents, no claim...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Linear Algebra (2015)

  12. No Access

    Chapter

    The Singular Value Decomposition

    The matrix decomposition introduced in this chapter is very important in many practical applications, since it yields the best possible approximation (in a certain sense) of a given matrix by a matrix of low r...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Linear Algebra (2015)

  13. No Access

    Chapter

    Determinants of Matrices

    The determinant is a map that assigns to every square matrix \(A \in R^{n,n}\) ...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Linear Algebra (2015)

  14. No Access

    Chapter

    Lineare Abbildungen

    Nach der Einführung von Vektorräumen im vorherigen Kapitel betrachten wir nun Abbildungen zwischen Vektorräumen, die mit den beiden Vektorraum-Operationen Addition und skalare Multiplikation „verträglich“ sind...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  15. No Access

    Chapter

    Vector Spaces

    In the previous chapters we have focussed on matrices and their properties. We have defined algebraic operations with matrices and derived important concepts associated with them, including their rank, determi...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Linear Algebra (2015)

  16. No Access

    Chapter

    Euklidische und unitäre Vektorräume

    In diesem Kapitel studieren wir Vektorräume über den reellen und den komplexen Zahlen. Ausgehend von den Bilinear- und Sesqulinearformen führen den Begriff des Skalarprodukts auf einem reellen oder komplexen V...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  17. No Access

    Chapter

    Eigenwerte von Endomorphismen

    In vorherigen Kapiteln haben wir uns bereits mit Eigenwerten und Eigenvektoren von Matrizen beschäftigt. Diese Begriffe verallgemeinern wir in diesem Kapitel auf Endomorphismen und wir untersuchen, wann Endomo...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  18. No Access

    Chapter

    Zyklische Unterräume, Dualität und die Jordan-Normalform

    Zyklische Unterräume, Dualität und die Jordan Normalform

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  19. No Access

    Chapter

    Spezielle Klassen von Endomorphismen

    In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit speziellen Klassen von Endomorphismen und Matrizen, für die starke Aussagen über ihre Eigenwerte und Eigenvektoren gemacht werden können. Solche Aussagen sind nur unt...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Lineare Algebra (2015)

  20. No Access

    Chapter

    Linear Maps

    In this chapter we study maps between vector spaces that are compatible with the two vector space operations, addition and scalar multiplication. These maps are called linear maps or homomorphisms. We first in...

    Jörg Liesen, Volker Mehrmann in Linear Algebra (2015)

previous disabled Page of 3