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  1. No Access

    Chapter

    Martingale continue

    In questo capitolo estendiamo dal discreto al continuo alcuni importanti risultati come il teorema di optional sampling e le disuguaglianze massimali di Doob per le martingale. La strategia generale consiste d...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  2. No Access

    Chapter

    Equazioni differenziali stocastiche

    A partire da questo capitolo iniziamo lo studio delle equazioni differenziali stocastiche, nel seguito abbreviate in SDE dalla locuzione anglosassone ‘‘stochastic differential equations’’. Come anticipato nell...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  3. No Access

    Chapter

    Equazioni stocastiche lineari

    In questo capitolo consideriamo equazioni stocastiche della forma 16.0.1 $$\displaystyle dX_{t}=(BX_{t}+b)dt+{\sigma}dW_{t}$$ ...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  4. No Access

    Chapter

    Introduzione alle PDE paraboliche

    In questo capitolo presentiamo in maniera per quanto possibile sintetica alcuni risultati di base sull’esistenza e unicità delle soluzioni del problema di Cauchy per equazioni differenziali alle derivate parzi...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  5. No Access

    Chapter

    Soluzioni deboli

    In questo capitolo forniamo risultati di risolubilità e unicità debole per SDE con coefficienti 18.0.1 $$\displaystyle\begin{a...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  6. No Access

    Chapter

    Processi stocastici

    Le variabili aleatorie descrivono lo stato di un fenomeno aleatorio, per esempio una posizione non osservabile con certezza di una particella in un modello della fisica o il prezzo in una data futura di un titolo...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  7. No Access

    Chapter

    Processi continui

    La nozione di continuità per processi stocastici, benché intuitiva, nasconde qualche piccola insidia e va pertanto analizzata con attenzione. Nel seguito assumiamo che

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  8. No Access

    Chapter

    Processo di Poisson

    Il processo di Poisson, che indicheremo \((N_{t})_{t\geq 0}\) ( ...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  9. No Access

    Chapter

    Formula di Itô

    La formula di Itô è lo strumento più importante del calcolo differenziale stocastico. In questo capitolo ne presentiamo diverse versioni che forniscono le regole generali del calcolo stocastico e generalizzano...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  10. No Access

    Chapter

    Proprietà di Markov forte

    In questo capitolo \(X=(X_{t})_{t\geq 0}\) X = ...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  11. No Access

    Chapter

    Cambi di misura e rappresentazione di martingale

    In questo capitolo presentiamo due risultati classici:

  12. il Teorema 13.3.3 di Girsanov che afferma che il processo ottenuto aggiungendo un drift ad un moto Browniano, è ancora un ...

  13. Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  14. No Access

    Chapter

    Teoria della variazione

    In questo capitolo facciamo alcuni richiami di teoria dell’integrazione deterministica secondo Riemann-Stieltjes e Lebesgue-Stieltjes. Purtroppo le traiettorie di un moto Browniano (e, in generale, delle marti...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  15. No Access

    Chapter

    Formule di Feynman-Kac

    Consideriamo la SDE 15.0.1 $$\displaystyle dX_{t}=b(t,X_{t})dt+{\sigma}(t,X_{t})dW_{t}.$$ ...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  16. No Access

    Chapter

    Soluzioni forti

    In questo capitolo presentiamo i risultati classici di risolubilità ed unicità in senso forte per SDE. Assumiamo le notazioni generali del Capitolo 14 e consideriamo la SDE 17.0.1 ...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  17. No Access

    Chapter

    Complementi

    In questo capitolo indichiamo in maniera informale e succinta alcuni esempi fra le numerosissime direzioni in cui si è sviluppata la teoria delle equazioni differenziali stocastiche. In fondo a ogni sezione fo...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  18. No Access

    Chapter

    Processi di Markov

    In questo capitolo introduciamo una classe fondamentale di processi stocastici, caratterizzati da una proprietà di ‘‘assenza di memoria’’ che li rende particolarmente maneggevoli e utili nelle applicazioni. Qu...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  19. No Access

    Chapter

    Moto Browniano

    Il moto Browniano è in assoluto il processo stocastico più importante. Deve il nome al botanico Robert Brown per le sue osservazioni, attorno al 1820, sul movimento casuale di granelli di polline in sospension...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  20. No Access

    Chapter

    Integrazione stocastica secondo Itô

    In questo capitolo costruiamo l’integrale stocastico $$\begin{gathered}\displaystyle X_{t}:=\int_{0}^{t}u_{s}dB_{s},\qquad t\geq 0,\end{gather...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  21. No Access

    Chapter

    Tempi d’arresto

    I tempi d’arresto sono uno strumento fondamentale nello studio dei processi stocastici: si tratta di particolari tempi aleatori che soddisfano una proprietà di coerenza rispetto all’assegnata filtrazione delle...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

  22. No Access

    Chapter

    Calcolo stocastico multidimensionale

    In questo capitolo estendiamo al caso multidimensionale le definizioni e i risultati dei capitoli precedenti. Non introduciamo concetti realmente nuovi; tuttavia alcuni risultati, come per esempio la formula d...

    Andrea Pascucci in Teoria della Probabilità (2024)

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