Soluzioni forti

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Teoria della Probabilità

Part of the book series: UNITEXT ((UNITEXTMAT,volume 156))

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Abstract

In questo capitolo presentiamo i risultati classici di risolubilità ed unicità in senso forte per SDE. Assumiamo le notazioni generali del Capitolo 14 e consideriamo la SDE

$$\displaystyle dX_{t}=b(t,X_{t})dt+{\sigma}(t,X_{t})dW_{t}$$
(17.0.1)

dove \(W\) è un moto Browniano \(d\)-dimensionale e i coefficienti

$$\begin{aligned}\displaystyle b=b(t,x):\mathopen{]}t_{0},T\mathclose{[}\times{\mathbb{R}}^{N}\longrightarrow{\mathbb{R}}^{N},\qquad{\sigma}={\sigma}(t,x):\mathopen{]}t_{0},T\mathclose{[}\times{\mathbb{R}}^{N}\longrightarrow{\mathbb{R}}^{N\times d},\end{aligned}$$

verificano le ipotesi standard della Definizione 14.4.1 di regolarità (Lipschitzianità locale) e crescita lineare. Qui \(N,d\in{\mathbb{N}}\) e \(0\leq t_{0}<T\) sono fissati. Proviamo i seguenti teoremi:

  • il Teorema 17.1.1 di unicità in senso forte;

  • il Teorema 17.2.1 sulla risolubilità in senso forte e la proprietà di flusso;

  • il Teorema 17.3.1 sulla proprietà di Markov;

  • il Teorema 17.4.1 e il Corollario 17.4.2 sulle stime di dipendenza dal dato iniziale, regolarità delle traiettorie, proprietà di Feller e di Markov forte.

Trascorro molte ore a gironzolare per le vie di Palermo, bevendo caffè nero forte e chiedendomi che cos’ho che non va. Ce l’ho fatta – sono il tennista numero uno al mondo, eppure mi sento vuoto.

Andre Agassi [1]

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Notes

  1. 1.

    L’argomento di localizzazione è necessario anche sotto l’ipotesi di Lischitzianità globale perché l’idea è di applicare il lemma di Gronwall alla funzione

    $$\begin{gathered}\displaystyle v(t)=E\left[\sup_{t_{0}\leq s\leq t}\left|X_{s}-Y_{s}\right|^{2}\right]\end{gathered}$$

    sotto l’ipotesi che \(v\) sia limitata.

  2. 2.

    Relativamente alla filtrazione definita da \(\mathcal{F}_{t}\vee\mathcal{G}_{t}:={\sigma}(\mathcal{F}_{t}\cup\mathcal{G}_{t})\).

  3. 3.

    [123] pag.136: ‘‘Where the ‘strong’ or ‘pathwise’ approach of Itô’s original theory of SDEs really comes into its own is in the theory of flows. Flows are now very big business; and the martingale-problem approach, for all that is has other interesting things to say, cannot deal with them in any natural way.’’

  4. 4.

    In realtà, utilizzando un argomento di localizzazione come nella prova del Teorema 17.1.1, è sufficiente assumere l’ipotesi (17.1.1) (Lipschitzianità locale) al posto della (14.4.2).

  5. 5.

    La misurabilità in \((x,{\omega})\) è ovvia per \(n=0\). Assumendo la tesi vera per \(n-1\), è sufficiente approssimare l’integrando in (17.2.4) con processi semplici e utilizzare il Corollario 10.2.27, ricordando che la convergenza in probabilità mantiene la proprietà di misurabilità.

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Pascucci, A. (2024). Soluzioni forti. In: Teoria della Probabilità. UNITEXT(), vol 156. Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-4028-1_17

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4028-1_17

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  • Print ISBN: 978-88-470-4027-4

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