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CRISP-DM - Ein Konzept für die journalistische Datenanalyse?
Das folgende Kapitel behandelt die Frage, inwiefern sich Methoden des industriellen Data Mining sinnvoll auf Arbeitsabläufe im Datenjournalismus...
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Einführung
Dieses Kapitel motiviert das Buch und gibt eine kurze Inhaltsangabe. Außerdem werden kurz verschiedene datenanalytische Studientypen diskutiert sowie...
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Datenethik im Journalismus
Fragen der Datenethik, die sich im Datenjournalismus stellen, lassen sich gut innerhalb bewährter ethischer Leitlinien bewerten, wenn Ähnlichkeiten...
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Qualitätsstandards: Checklisten als Hilfsmittel
Die Bereitschaft und Fähigkeit von Journalisten - jenseits der Spezialisten aus Daten-, Wissenschafts- und Teilen des Wirtschaftsjournalismus -, sich...
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Algorithmen im Fokus
Algorithmen beeinflussen den Journalismus zunehmend – als Werkzeug zur Verarbeitung und Darstellung von Datensätzen, aber auch als Gegenstand...
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Data Literacy
Journalismus soll eine Welt erklären, die zunehmend von Daten getrieben wird. Kenntnisse der Datenerhebung und -analyse werden damit zur...
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Datenerhebung: Verwendung von Vorwissen
In dieser Studie werden Vorhersagebereiche der wöchentlichen Gesamtarbeitszeit von vollzeitbeschäftigten Universitätsprofessorinnen und -professoren...
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Forschungssoftware entwickeln
Computational Communication Science (CCS) ist nicht zwangsläufig mit der Entwicklung von Forschungssoftware verbunden, doch zumindest Grundkenntnisse...
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Bilder und multimodale Daten
Bilder und multimodale Daten gewinnen für die Computational Communication Science (CCS) zunehmend an Bedeutung, obwohl die Methodenentwicklung in der...
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Digitalisierungsprozesse und Online-Journalismus
Der Wandel von analogen hin zu elektronischen Massenmedien und algorithmisch kuratierten Social-Media-Plattformen wird in der Literatur als „neuer...