Overview
- Setzt einen Anforderungsrahmen für professionelle datenjournalistische Arbeit
- Vielfältige journalistische Fallbeispiele als konkretes Anschauungsmaterial
- Verbessert die Qualität und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten
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About this book
Dieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen, warum und wie fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt werden können, um aussagekräftige journalistische Informationen aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen Anforderungsrahmen für die datenjournalistische Arbeit bezüglich Datenkompetenz und -visualisierung, dem Einsatz von Algorithmen sowie daten-ethischen Anforderungen und der Überprüfung externer Studien.
Ziel ist es, die Qualität und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern, welche, neben der angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten, wesentlich von einer adäquaten Datenanalyse abhängen. Aber wie statistisch arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich? Und wie statistisch können oder sollten sie arbeiten, um den Ansprüchen ihrer Leserschaft in Sachen Verständlichkeit gerecht zu werden, auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches Vorwissen? Das Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten, indem es weiterführende statistische Methoden anhand von Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht, warum diese Methoden auch im journalistischen Kontext oftmals problemangemessener sind und tiefer gehende Erkenntnisse liefern als vereinfachte Analysen und Basismethoden. Die Fallstudien decken dabei die wichtigsten statistischen Methoden ab: Verteilungen und Tests, Klassifikation, Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Analyse von sequentiellen Daten ohne direkten Zeitbezug, Verwendung von Vorwissen und geplante Studien.
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Keywords
Table of contents (16 chapters)
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Front Matter
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Einführung, Konzept und Grundlagen
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Front Matter
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Fallstudien
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Front Matter
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Qualitätsstandards
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Front Matter
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Editors and Affiliations
About the editor
Claus Weihs ist emeritierter Professor für Computergestützte Statistik an der TU Dortmund. Seine besondere Expertise liegt im Bereich Klassifikationsverfahren und ihren vielfältigen Anwendungen. Er hat langjährige Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Journalist:innen, sowohl in Lehrveranstaltungen als auch in Datenanalysen.
Bibliographic Information
Book Title: Statistische Datenanalyse im Journalismus
Book Subtitle: Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden
Editors: Claus Weihs
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64693-9
Publisher: Springer VS Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-662-64692-2Published: 25 May 2022
eBook ISBN: 978-3-662-64693-9Published: 24 May 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: XVI, 319
Number of Illustrations: 6 b/w illustrations, 68 illustrations in colour
Topics: Journalism, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law, Journalism, Political Communication