Statistik
Eine interdisziplinäre Einführung mit interaktiven Elementen
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Chapter
Season of Birth and Human Longevity: A New Theory Why Children Born in November Live Longer
In Europe, human individuals born in November live on average half a year longer than individuals born in May. The ultimate cause must involve the climate, because in the southern hemisphere, this pattern is ...
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Chapter
Grundbegriffe der Statistik
Es werden statistische Grundbegriffe vorgestellt, die bei der Datenerhebung wichtig sind, u. a. die Begriffe „Grundgesamtheit“ oder „Merkmal“. Außerdem erfolgt eine Klassifikation von Merkmalen nach der Anzahl...
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Chapter
Zusammenhangsmaße
Als ein Zusammenhangsmaß für zwei diskrete Merkmale \(X\) X und
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Chapter
Analyse von Ereignisdaten
Bei der Auswertung von Ereignisdaten geht es um die Dauer, in denen Objekte einer Beobachtungsstudie verweilen, bis sie von einem Ausgangszustand in einen anderen Zustand übergehen. Es werden zunächst untersch...
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Chapter
Bivariate Verteilungen
In diesem Kapitel wird zunächst definiert, wann zwei Zufallsvariablen als unabhängig gelten. Wenn man eine Stichprobe zieht und deren Elemente als Zufallsvariablen interpretiert, wird nämlich meist – z. B. bei...
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Chapter
Grundzüge der Varianzanalyse
Bei der Varianzanalyse geht man wie beim linearen Regressionsmodell von einem linearen Zusammenhang zwischen einem oder mehreren unabhängigen oder erklärenden Merkmalen und einer durch diese erklärten Variable...
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Chapter
Konzentration von Merkmalswerten
Bei metrisch skalierten Merkmalen mit nicht-negativen Ausprägungen – etwa Einkommen von Arbeitnehmern oder Marktanteilen von Unternehmen – ist oft von Interesse, wie sich die Summe aller Merkmalswerte innerhal...
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Chapter
Bivariate Häufigkeitsverteilungen
Bei einem diskreten Merkmal \(X\) X mit ...
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Chapter
Tabellenanhang
In diesem Kapitel findet man Werte der Verteilungsfunktion der Binomialverteilung und der Standardnormalverteilung. Ferner sind für die Standardnormalverteilung, die
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Chapter
Univariate Häufigkeitsverteilungen
In diesem Kapitel geht es um die Beschreibung und grafische Darstellung von Merkmalswerten. Wenn das betrachtete Merkmal diskret ist, kann man die Häufigkeit für die einzelnen Merkmalsausprägungen zählen (Festste...
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Chapter
Diskrete Zufallsvariablen
In diesem Kapitel geht es um Verteilungen diskreter Zufallsvariablen, also von Zufallsvariablen mit einer abzählbaren Anzahl von Ausprägungen. Die Verteilung diskreter Zufallsvariablen lässt sich anhand der Wahrs...
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Chapter
Indikatoren
Im Zentrum dieses Kapitel stehen Indikatoren (Indexzahlen). Mit diesen versucht man komplexe gesellschaftsrelevante Entwicklungen abzubilden – etwa im Bereich Ökonomie, Gesundheit, Umwelt oder Bildung – und Ve...
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Chapter
Statistische Testverfahren
Dieses Kapitel beginnt mit einer Klassifikation von Testverfahren nach unterschiedlichen Kriterien, u. a. nach der Annahme / dem Fehlen der Annahme einer bestimmten Verteilung in der Grundgesamtheit (parametri...
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Chapter
Übungsaufgaben und Lösungen
In diesem Kapitel sind etwa 50 Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen zusammengestellt. Die Aufgaben sollen die Inhalte von Teil I - II dieses Buches vertiefen und zur Verständnissicherung beitragen.
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Book
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Chapter
Statistik, Daten und statistische Methoden
Anhand von Beispielen aus verschiedenen Lebensbereichen und Anwendungsfeldern wird illustriert, welche Bedeutung der Statistik heute zukommt. Statistik wird als eine Wissenschaft definiert, die Methoden zur Ge...
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Chapter
Datengewinnung und Auswahlverfahren
Im Zentrum dieses Kapitels stehen Klassifikationen für Datenerhebungen. Man kann z. B. danach differenzieren, ob sich eine Erhebung auf selbst gewonnene Daten stützt (Primärerhebung) oder bereits vorhandene Da...
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Chapter
Zufall und Wahrscheinlichkeit
In diesem Kapitel werden u. a. die Begriffe „Zufallsprozess“, „Ereignis“ und „Ergebnismenge“ eingeführt. Dabei werden Venn-Diagramme zur Veranschaulichung herangezogen. Geklärt wird auch der Wahrscheinlichkeit...
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Chapter
Kenngrößen empirischer Verteilungen
Die in einem Datensatz für ein Merkmal enthaltene Information lässt sich zu Kenngrößen verdichten. Diese charakterisieren das Zentrum oder die Variabilität des Datensatzes. Man hat also Kenngrößen zur Beschrei...
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Chapter
Stetige Zufallsvariablen
Auch Daten für stetige Merkmale können als Realisierungen von Zufallsvariablen aufgefasst werden. Diese lassen sich wieder durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben. Während die Verteilung einer diskre...
