Statistik
Der Weg zur Datenanalyse
Article
The objective of advanced topic modeling is not only to explore latent topical structures, but also to estimate relationships between the discovered topics and theoretically relevant metadata. Methods used to ...
Article
Beta coefficients for linear regression models represent the ideal form of an interpretable feature effect. However, for non-linear models such as generalized linear models, the estimated coefficients cannot b...
Chapter and Conference Paper
Gene coexpression analysis poses unique challenges, particularly in clustering normalized gene profiles where dedicated algorithms are lacking. Compositional in nature, normalized gene profiles find a fitting ...
Article
We describe how interpretable boosting algorithms based on ridge-regularized generalized linear models can be used to analyze high-dimensional environmental data. We illustrate this by using environmental, soc...
Article
In Munich, the first German case of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) was detected on 27 January 2020 at the Division of Infectious Diseases and Tropical Medicine of the University H...
Chapter and Conference Paper
Article
In this article, we consider the case of a multinational company realizing profits in a country other than its base country. The currencies used in the base and foreign countries are referred to as the domesti...
Book
Chapter
Neben dem Schätzen von Parametern theoretischer Verteilungen ist es oft von zentralem Interesse zu überprüfen, ob bestimmte Vermutungen über einen Parameter oder eine Verteilung in der Grundgesamtheit zutreffe...
Chapter
In Abschn. 3.6 wird behandelt, wie sich der Einfluss eines erklärenden Merkmals X auf ein Zielmerkmal Y darstellen und explorativ untersuchen lässt. Beide Merkmale werden dabei als metrisch skaliert vorausgesetzt...
Chapter
In diesem Einführungskapitel werden mit Anwendungsbeispielen typische Fragestellungen veranschaulicht, bei denen statistische Methoden zum Einsatz kommen. Wir greifen diese Beispiele in späteren Kapiteln wiede...
Chapter
In vielen Anwendungen wird ein Merkmal Y zu aufeinanderfolgenden Zeitpunkten oder Zeitperioden \(t = 1,\ldots ,n\) ...
Chapter
In vielen Anwendungen ist man nicht nur an einem einzigen, sondern an mehreren erhobenen Merkmalen und insbesondere an deren Zusammenhang interessiert. Bei der Zusammenhangsanalyse ist zu unterscheiden zwische...
Chapter
Einige Beispiele des vorangehenden Kapitels zeigen, dass die Ergebnisse von Zufallsvorgängen nicht immer Zahlen sind. Wie bei der Beschreibung von Ergebnissen einer Erhebung in der deskriptiven oder explorativ...
Chapter
Gegenstand von Kap. 7 sind Begriffe und Eigenschaften, die für diskrete und stetige Zufallsvariablen in gleicher Weise gelten und gemeinsam formuliert werden oder sie zusammenführen. Gemäß der Häufigkeitsinter...
Chapter and Conference Paper
For the latter part of the past decade, Aspect-Based Sentiment Analysis has been a field of great interest within Natural Language Processing. Supported by the Semantic Evaluation Conferences in 2014–2016, a v...
Chapter
Die Ziehung von Stichproben, die ein möglichst getreues Abbild der Grundgesamtheit wiedergeben sollen, erfolgt nicht zum Selbstzweck. Vielmehr besteht das Ziel einer Stichprobenziehung darin, Informationen übe...
Chapter
Aufbauend auf dem Konzept des Signifikanztests aus Kap. 10 werden exemplarisch Testverfahren zu einigen Standardproblemen behandelt. Explizite Darstellungen finden sich für Testprobleme, die sich auf Lageparam...
Chapter
Einige der statistischen Testverfahren, die wir bislang kennengelernt haben, behandeln den Vergleich von Gruppen. Als ein Beispiel sei hier der t-Test genannt, mit dem unter der Annahme normalverteilter Merkmale ...
Chapter
Dieses Kapitel führt in die grundlegenden statistischen Methoden ein, mit denen univariate oder eindimensionale Daten, d. h. Daten, die aus Beobachtungen eines einzelnen Merkmals bestehen, in geeigneter Weise ...