We are improving our search experience. To check which content you have full access to, or for advanced search, go back to the old search.

Search

Please fill in this field.

Search Results

Showing 81-100 of 5,046 results
  1. Clustering

    Bisher haben wir uns auf ML-Methoden konzentriert, die das ERM-Prinzip verwenden und eine Hypothese lernen, indem sie die Diskrepanz zwischen ihren...
    Alexander Jung in Maschinelles Lernen
    Chapter 2024
  2. Merkmalslernen

    Kap. 2 diskutierte Merkmale als jene Eigenschaften eines Datenpunkts, die leicht gemessen oder berechnet werden können. Manchmal ergibt sich die Wahl...
    Alexander Jung in Maschinelles Lernen
    Chapter 2024
  3. Komponenten des ML

    Ein ML-Problem beinhaltet spezifische Designentscheidungen für Datenpunkte, deren Merkmale und Labels, den Hypothesenraum (oder Modell) und die...
    Alexander Jung in Maschinelles Lernen
    Chapter 2024
  4. Modellvalidierung und -auswahl

    Kap. 4 diskutierte ERM als einen prinzipiellen Ansatz zum Erlernen einer guten Hypothese aus einem Hypothesenraum oder Modell. ERM-basierte Methoden...
    Alexander Jung in Maschinelles Lernen
    Chapter 2024
  5. Künstliche Intelligenz: Brücke zwischen Psychoanalyse und Neurologie Das Psi-Organ in der Nussschale

    Die Psyche mit dem neuronalen System verschmelzen zu können, ist ein lang angestrebtes Ziel. Wissenschaftler brauchen oft Jahre, um die Hürden auf...
    Dietmar Dietrich
    Book 2023
  6. Knowledge Science – Fallstudien Wie mit Künstlicher Intelligenz die Wissenssicherung und -nutzung im Unternehmen unterstützt wird

    Der Arbeitsplatz der Zukunft wird immer stärker durch die Wissensarbeit geprägt. Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und...
    Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht
    Book 2023
  7. Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R Anwendungen im Bereich Business Analytics

    In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und...
    Bernd Heesen
    Textbook 2023
  8. Wissensbasierte KI-Anwendungen Methodik, Technologie, Betriebliche Nutzung

    Dieses Buch beschreibt Methoden zur Entwicklung semantischer Anwendungen. Semantische Anwendungen sind Softwareanwendungen, die explizit oder...

    Thomas Hoppe, Bernhard Humm, Anatol Reibold
    Book 2023
  9. Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit Leitfaden zur soziotechnischen Gestaltung von KI-Systemen

    Dies ist ein Handbuch für Unternehmen, Verbände und Beratungsgesellschaften, die die Potenziale von KI-Systemen in kleinen und mittleren Unternehmen...
    Sascha Stowasser in ifaa-Edition
    Book 2023
  10. Einführung in semantische Anwendungen

    Semantische Anwendungen bieten heute zahlreichen Organisationen in Geschäftsbereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Industrie und...
    Wolfram Bartussek, Hermann Bense, ... Paul Walsh in Wissensbasierte KI-Anwendungen
    Chapter 2023
  11. Text Mining in der Wirtschaft

    Jahresabschlüsse – mit Konzernabschluss und Lagebericht sowie weiteren Informationen – sind in Deutschland gesetzlich vorgeschriebene Instrumente der...
    Melanie Siegel in Wissensbasierte KI-Anwendungen
    Chapter 2023
  12. Personalisierter Decision Support für Krebsbehandlung

    Ärzte stehen zunehmend vor der Herausforderung, mit der raschen Entwicklung neuer Behandlungen und Medikamente Schritt zu halten....
    Bernhard G. Humm, Paul Walsh in Wissensbasierte KI-Anwendungen
    Chapter 2023
  13. Domänenspezifische semantische Suche: Beispiel SoftwareFinder

    Domänenspezifische semantische Suchanwendungen erweitern die traditionelle Volltextsuche um eine semantische Anwendungslogik, die einen bestimmten...
    Bernhard G. Humm, Hesam Ossanloo in Wissensbasierte KI-Anwendungen
    Chapter 2023
  14. Leitfaden für die pragmatische Modellierung von Ontologien im Unternehmensumfeld

    Die Anwendung semantischer Technologien in einem Unternehmen erfordert manchmal die Modellierung spezieller Ontologien, die den Anforderungen des...
    Thomas Hoppe, Robert Tolksdorf in Wissensbasierte KI-Anwendungen
    Chapter 2023
  15. Qualifizierung und Kompetenzen im Kontext der betrieblichen KI-Einführung

    In diesem Kapitel wird der Kompetenz- und Qualifizierungsbedarf aufgrund der Entwicklung und Einführung einer KI anhand eines Praxisbeispiels...
    Ralph Conrad, Nicole Ottersböck, Gerda Ramm in Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit
    Chapter 2023
  16. Erwartungen an Künstliche Intelligenz im betrieblichen Alltag

    Die Anwendung von KI in der unternehmerischen Praxis geht mit zukünftigen Erwartungen einher. Im Rahmen der Studie zum Thema „Künstliche Intelligenz...
    Yannick Peifer, Fatemeh Shahinfar in Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit
    Chapter 2023
  17. Künstliche Intelligenz 2035 – ein Ausblick

    Die Gestaltung von KI-gestützten Arbeitssystemen steht derzeit noch am Anfang. Die Zukunft hält entsprechend viele Potenziale bereit. Allerdings gilt...
    Sina Niehues, Markus Harlacher, Veit Hartmann in Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit
    Chapter 2023
  18. Bedarfsgerechte Auswahl und Einführung von KI-Anwendungen

    Künstliche Intelligenz (KI) bietet Unternehmen Chancen, ihre Produkte, Dienstleistungen und Prozesse zu verbessern. Für die erfolgreiche Nutzung...
    Olaf Eisele, Markus Harlacher, Frank Lennings in Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit
    Chapter 2023
  19. Poincaré und die Sprache der Wissenschaft

    Die Vita und die Interessensgebiete von Jules Henri PoincaréPoincaré, Jules Henri, Mathematiker und Physiker, wurden bereits im Abschn. 3.1.1...
    Chapter 2023
  20. Internet of Things

    Alle bisherigen Betrachtungen haben zu nichts Anderem geführt als zu einer mehr oder weniger sprachlichen Versachlichung von Objekten, ohne den alten...
    Chapter 2023
Did you find what you were looking for? Share feedback.