Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz (KI) bietet Unternehmen Chancen, ihre Produkte, Dienstleistungen und Prozesse zu verbessern. Für die erfolgreiche Nutzung neuer KI-Technologien müssen diese jedoch bedarfsgerecht eingeführt und eingesetzt werden. In diesem Kapitel wird eine praxisorientierte Vorgehensweise beschrieben, die eine bedarfsgerechte Auswahl und Einführung von KI-Anwendungen unterstützt. Die Vorgehensweise umfasst dabei alle fünf Phasen beginnend mit der Initiierung und Zielfestlegung (1) über die Identifizierung und Auswahl (2) sowie Analyse und Planung (3) bis hin zur Entwicklung und Einführung (4) sowie zur Prüfung und Entscheidung (5) hinsichtlich eines dauerhaften Einsatzes. Diese berücksichtigt verschiedene Ansätze bei der Einführung neuer Technologien, die sich in der Unternehmenspraxis beobachten lassen. Ferner beinhaltet das Kapitel umfangreiche Arbeitshilfen zur Bearbeitung verschiedener Aufgabenstellungen bei der praktischen Durchführung von KI-Anwendungsprojekten.
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Literatur
Allweyer T (2020) BPMN 2.0-Business Process Model and Notation: Einführung in den Standard für die Geschäftsprozessmodellierung. BoD–Books on Demand
Bitcom e. V. (2021) Ergebnisse einer repräsentativen Befragung im Auftrag des Digitalverbands Bitkom. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Kuenstliche-Intelligenz-kommt-in-Unternehmen-allmaehlich-voran. Zugegriffen: 5. Dez. 2022
DIN 69901-5: Projektmanagement – Projektmanagementsysteme – Teil 5: Begriffe
Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz (2020) Eingesetzt durch den Deutschen Bundestag (Bundestagsdrucksache (19/23700). Bericht der Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale. https://dserver.bundestag.de/btd/19/237/1923700.pdf. Zugegriffen: 6. Dez. 2022
Eisele O (2023) Arbeitshilfen zum KI-Projektmanagement. Hilfsmittel zur bedarfsgerechten Auswahl und Einführung von KI-Anwendungen in Unternehmen. https://www.arbeitswissenschaft.net/angebote-produkte/checklistenhandlungshilfen/ue-che-ah-ki-pm. Zugegriffen: 5. Jan. 2023
Eisele O, Jeske T, Lennings F (2021a) Produktivitätsmanagement – Anforderungen, Gestaltung und Umsetzung in der digitalisierten Arbeitswelt. In: Jeske T, Lennings F (Hrsg) Produktivitätsmanagement 4.0 – Praxiserprobte Vorgehensweisen zur Nutzung der Digitalisierung in der Industrie. Springer Vieweg, Berlin, S 7–41
Eisele O, ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg) (2021b) Nachhaltigkeitsmanagement – Handbuch für die Unternehmenspraxis. Gestaltung und Umsetzung von Nachhaltigkeit in kleinen und mittleren Betrieben. Springer Vieweg, Berlin
Eisele O (2018) Keine Digitalisierung ohne klare Prozesse! Oder: Effiziente Digitalisierung, aber wie? BMBF. Keine Digitalisierung ohne klare Prozesse! Oder: Effiziente Digitalisierung, aber wie? – Wissenschaftsjahr 2018: Arbeitswelten der Zukunft. Zugegriffen: 13. Dez. 2022
Gadatsch A (2015) Geschäftsprozesse analysieren und optimieren: Praxistools zur Analyse, Optimierung und Controlling von Arbeitsabläufen. Springer Vieweg, Berlin
Gausemeier J, Plass C, Wenzelmann C (2009) Zukunftsorientierte Unternehmensgestaltung – Strategien, Geschäftsprozesse und IT-Systeme für die Produktion von morgen. Hanser, München
Gerbert P, Duranton S, Steinhäuser S, Ruwolt P (2018) The Build-or-Buy Dilemma in AI. The Boston Consulting Group
Harlacher M, Altepost A, Elsen I, Ferrein A, Hansen-Ampah A, Merx W, Niehues S, Schiffer S, Shahinfar F N (2023) Approach for the Identification of Requirements on the Design of AI-supported Work Systems (in problem-based Projects), Konferenzbeitrag (im Druck), The Economic Perspective on Artificial Intelligence (EPEAI)
ITZBund (2022): Projektsteuerung mit V-Modell® XT. https://www.itzbund.de/DE/digitalemission/trendstechnologien/projektsteuerung/projektsteuerung.html. Zugegriffen: 12. Dez. 2022
Killich S, Luczak H, Schlick C, Weissenbach M, Wiedenmaier S et al (1999) Task modelling for cooperative work. Behav Inf Technol 18(5):325–338
Merz H, Helferich A, Herzwurm G, Platzer A (2006) Beratung bei der Auswahl eines IT-Dienstleisters: Das Projekt Chefplan Online. In: Brandt-Pook H, Simonsmeier W, Spitta T (Hrsg.), Beratung in der Softwareentwicklung Modelle – Methoden – Best Practices. Gesellschaft für Informatik, Bonn 2021, S 48–59
Nielen A (2014) Systematik für die leistungs- und zuverlässigkeitsorientierte Modellierung von Arbeitsprozessen mit kontrollflussorientierten Notationssystemen, Dissertation RWTH Aachen, Shaker
Plattform Lernende Systeme (2021) KI im Mittelstand. Potenziale erkennen, Voraussetzungen schaffen, Transformation meistern. https://www.plattform-lernende-systeme.de/publikationen.html. Zugegriffen: 13. Dez. 2022
Projektmagazin (2019) Projektmanagement kompakt: Definition, Themen, Aufgaben und Methoden. https://www.projektmagazin.de/system/files/article/2020-08/projektmanagement-kompakt.pdf?hash=eTZu1U0L. Zugegriffen: 3. März 2023
Rat der Arbeitswelt (2023) Arbeitsweltbericht 2023 – Transformation in bewegten Zeiten – Nachhaltige Arbeit als wichtigste Ressource. https://www.arbeitswelt-portal.de/fileadmin/user_upload/awb_2023/Arbeitsweltbericht_2023.pdf. Zugegriffen: 18 Juni 2023
Scheer AW (2013) ARIS—Modellierungsmethoden, Metamodelle, Anwendungen. Springer Viehweg
Schlick C, Nielen A (2016) Modellierung wissensintensiver Dienstleistungsprozesse. In: Schlick C, Schenk M, Spath D, Ganz W (Hrsg.) Produktivitätsmanagement von Dienstleistungen – Modelle, Methoden und Werkzeuge, Springer, Berlin, S 171–191
Schuster T, Waidelich L, Volz R (2021) Reifegradmodelle zur Bewertung Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen. In: Gesellschaft für Informatik e. V. (Hrsg): Informatik 2021, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2021, S 1237–1246
Serrano RM, Ramírez MRG, Gascó JLG (2018) Should we make or buy? An update and review. Eur Res Manage Bus Econ 24(3):137–148
Shahzad M, Abdullatif MA, Ikram N, Mashkoor, A (2017) Build Software or Buy: A Study on Develo** Large Scale Software; Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE Access 5, S 24262–24274
Terstegen S, Hennegriff S, Dander H, Adler P (2019) Vorgehensmodelle zur Einführung und Umsetzung von Digitalisierungsmaßnahmen in der produzierenden Industrie. https://www.arbeitswissenschaft.net/angebote-produkte/checklistenhandlungshilfen/ue-che-vorgehensmodelle-digitalisierung. Zugegriffen: 5. Dez. 2022
Terstegen S, Schmalen B, Hinz A, Pricelius M (2022) KI-Zusatzqualifizierung. Produktive und menschengerechte Arbeitsgestaltung mit KI in kleinen und mittleren Unternehmen. In: Knappertsbusch I, Gondlach K (Hrsg) Arbeitswelt und KI 2030. Springer Gabler, Wiesbaden, S 371–379
VDI 2519 Blatt 1: Vorgehensweise bei der Erstellung von Lasten-/Pflichtenheften
VDI 3694: Lasten-/Pflichtenheft für den Einsatz von Automatisierungssystemen
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Eisele, O., Harlacher, M., Lennings, F. (2023). Bedarfsgerechte Auswahl und Einführung von KI-Anwendungen. In: Stowasser, S. (eds) Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit . ifaa-Edition. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-67912-8_6
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