Multivariate Datenanalyse mit R
Eine kompakte Einführung mit Online-Extras
Page
%P
-
Chapter
Varianzanalyse, regressionsstatistisch betrachtet
In diesem Kapitel werden einige Zusammenhänge zwischen varianz- und regressionsanalytischen Verfahren in Grafiken und Berechnungsbeispielen erläutert. Letztlich wird gezeigt, dass varianzanalytische Methoden v...
-
Chapter
Multidimensionale Skalierung
Bei der multidimensionalen Skalierung (MDS) werden Reaktionen (wie Wahrnehmung oder Beurteilung) von Probanden auf bestimmte vorgegebene Stimuli (oder Objekte) erhoben. Der Wahrnehmungs- oder Beurteilungsprozess ...
-
Chapter
Mediator- und Moderatoranalysen
Zwei besonders wichtige Spezialfälle der Anwendung der multiplen Regression sind Mediator- und Moderatoranalysen. Von Mediatoranalysen sprechen wir, wenn wir prüfen wollen, ob die Vorhersage eines Kriteriums durc...
-
Chapter
Clusteranalyse
Clusteranalysen stellen eine Verfahrensgruppe dar, mit denen sich Personen oder Objekte anhand empirischer Daten zu möglichst ähnlichen Teilmengen (Clustern) zusammenfassen lassen. Zum Beispiel könnten Persone...
-
Chapter
Lineare Regression
Das „Was-man-wissen-sollte-Kapitel“ wird mit der bivariaten linearen Regression fortgesetzt. Auch diese gehört typischerweise zur Grundausbildung in Statistik. Da diese Methode aber im Kap. 3
-
Chapter
Erweiterungen der multiplen Regression
In diesem Kapitel soll es um einige wichtige Sonderfälle der Anwendung der multiplen Regression gehen. Es wird erläutert, wie man die multiple Regression nutzen kann, um nichtlineare Zusammenhänge zu testen un...
-
Chapter
Multivariate Analysen
In den bisherigen Kapiteln wurde in allen Analysen nur eine abhängige Variable untersucht. In vielen Kontexten beziehen sich die Hypothesen jedoch gleich auf ein Bündel von abhängigen Variablen. Im Folgenden soll...
-
Book
-
Chapter
Exploratorische Faktorenanalyse und Skalenanalyse
Bislang wurden bei vielen der Beispielanalysen aggregierte Daten verwendet, etwa die Summe über eine Vielzahl von Fragebogenitems. Tatsächlich ist die psychologische Forschung aus messtheoretischen Gründen seh...
-
Chapter
Einführung
Das Einführungskapitel soll (a) einen Überblick über die im Buch behandelten Verfahren geben und (b) kurz skizzieren, welches Vorwissen dieses Buch voraussetzt. Wir geben einen kurzen „Auffrischungskurs“ für e...
-
Chapter
Multiple Regression
Die Erweiterung der einfachen bivariaten zur multiplen Regression ist denkbar einfach. Die Kriteriumsvariable wird jetzt auf eine Linearkombination aus mehreren Prädiktorvariablen zurückgeführt. Die multiple R...
-
Chapter
Hierarchische lineare Modelle
In den letzten Jahren sind statistische Verfahren bedeutsam geworden, die unter den Namen hierarchische lineare Modelle (HLM), multi-level modeling oder mixed models eingeführt wurden. Obschon diese Verfahren ein...
-
Chapter and Conference Paper
The Variational Approach to the Flow of Sobolev-Diffeomorphisms Model
The flow of diffeomorphisms, aka LDDMM, is a framework to define a group G of diffeomorphisms of chosen regularity with a Riemannian structure. If these diffeomorphisms are used to deform a template shape or imag...
-
Chapter
Multivariate Behandlung von Messwiederholungsplänen
Eine der wichtigsten Anwendungen der multivariaten Analyse von Daten liegt in der angemesseneren Auswertung von Messwiederholungsplänen. Die Auswertungsfragestellung bei mehr als zweigestuften Messwiederholung...
-
Chapter
Diskriminanzanalyse und multinomiale logistische Regression
Mit Diskriminanzanalyse und multinomialer logistischer Regression wenden wir uns zwei Verfahren zu, die als Ziel haben, die Gruppenzugehörigkeit von Fällen vorherzusagen: Kann man klinisch-psychologische Kategori...
-
Chapter
Strukturgleichungsmodelle
In diesem Kapitel sollen Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models; SEM) als umfassender statistischer Ansatz zur Hypothesentestung vorgestellt werden, mit denen sich Beziehungen zwischen manifesten (...
-
Article
Open AccessDuality in Branched Transport and Urban Planning
In recent work (Lohmann et al. in J Math Pures Appl, 2022, https://doi.org/10.1016/j.matpur.2022.05.021, Theorem 1.3.4) we have shown the equivalence of the widely...
-
Article
Open AccessElastic 3D–2D Image Registration
We propose a method to nonrigidly align a three-dimensional (3D) volumetric image with a two-dimensional (2D) planar image representing a projection of the deformed volume. The application in mind comes from b...
-
Article
Open AccessStatistical shape analysis of tap roots: a methodological case study on laser scanned sugar beets
The efficient and robust statistical analysis of the shape of plant organs of different cultivars is an important investigation issue in plant breeding and enables a robust cultivar description within the bree...
-
Article
Open AccessPhase field approximations of branched transportation problems
In branched transportation problems mass has to be transported from a given initial distribution to a given final distribution, where the cost of the transport is proportional to the transport distance, but su...
