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R kompakt Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Dieses Buch bietet eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über die...
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Spielerisch Daten reinigen
Moderne algorithmische Verfahren können auf beliebige, große Datensätze angewendet werden. Es gibt hierzu viele Tutorien und auch...
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Nonparametrische Methoden
Wenn inferenzstatistischeMethodenonparametrischeMethodeverteilungsfreienonparametrische Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber...
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t-Tests und Varianzanalysen
Mit t-Tests und Varianzanalysen lassen sich Hypothesen über Erwartungswerte von Variablen in mehreren Gruppen prüfen. Für die statistischen...
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Datensätze aufbereiten und aggregieren mit dplyr
In den letzten Jahren hat das Zusatzpaket dplyr stark an Popularität gewonnen, das Funktionen für typische Schritte in der Datenaufbereitung enthält.
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R-Dokumente und Notebooks erstellen
Mit den Paketen knitr (**e 2020a) und rmarkdown (Allaire et al. 2020) lassen sich R-Auswertungen in Dokumente einbetten, die beschreibenden Text,...
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Diagramme mit ggplot2 erstellen
DatenDiagrammGrafikGrafik lassen sich in R mit Hilfe einer Vielzahl von Diagrammtypen grafisch darstellen, wobei hier nur auf eine Auswahl...
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Multivariate Verfahren
DieVerfahren, multivariate Anwendung von multivariaten Verfahren (Backhaus, Erichson, Plinke & Weiber, 2018; Backhaus, Erichson & Weiber, 2015) in R...
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P-Wert im Geldbeutel?
Der p-Wert spielt in den Datenwissenschaften eine entscheidende Rolle. Eine Vielzahl von AutorInnen hat sich in den letzten Jahrzehnten zum p-Wert...
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Herr Herbinger hat ein Herzproblem
Praxisorientierte Fallbeispiele und Patientengeschichten können Relevanz von Health Data Science im Berufsleben einer Ärztin und eines Arztes...
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Statistischer Humor im Unterricht
Smalltalk mit einem Statistiker: F: “Wie ist dein Verhältnis zu deinen Eltern? A: “1:2.” Solche und ähnliche, kurze oder lange Witze, aber auch...
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Ein (didaktischer) Werkzeugkasten für ein effektives R Training
Wir standen vor der Aufgabe ein motivierendes, aktivierendes und gleichzeitig zeiteffektives Training in der Programmiersprache R für die...
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Biomathe kann begeistern!
Das Fach Biomathematik, wie es an Medizinischen Fakultäten gelehrt wird, befasst sich in erster Linie mit statistischen Analysen. Diese Disziplin...
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Der richtige Mix macht’s
Die Lehre in statistischen Fächern wird stark beeinflusst von Ängsten der Lernenden. Zudem sind die mathematisch-statistischen Vorkenntnisse meist...
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Biostatistik trifft auf OMICS
Die rasch fortschreitende Entwicklung in den Lebens- und Biowissenschaften führt zu einer immer schnelleren Erzeugung von immer größeren Datenmengen....
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Flipped Classroom mit SAS on Demand
In der Biometrie-Ausbildung wird der Inhalt oft in Statistiksoftwarekursen vermittelt. Ziel ist es, neben den inhaltlichen Aspekten auch gleich eine...
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Zeig mir Health Data Science! Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus
In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne...
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Daten importieren und exportieren
Empirische Daten liegen meist in Form von Datensätzen vor, die aus mehreren Variablen bestehen.
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Elementare Datenverarbeitung
Die folgenden Abschnitte sollen gleichzeitig die grundlegenden Datenstrukturen in R sowie Möglichkeiten zur deskriptiven Datenauswertung erläutern....
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R als Programmiersprache
R bietetprogrammieren nicht nur Mittel zur statistischen Datenanalyse, sondern ist gleichzeitig eine Programmiersprache, die dieselbe Syntax wie die...