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Datenanalyse mit R – ausgewählte Probleme
Bevor wir mit dem Rechnen beginnen können müssen wir entscheiden, wie wir mit unvollständigen Datensätzen umgehen. Zudem ist es unabdingbar die... -
R als Programmiersprache
R bietetprogrammieren nicht nur Mittel zur statistischen Datenanalyse, sondern ist gleichzeitig eine Programmiersprache, die dieselbe Syntax wie die... -
Grundlagen der Datenanalyse mit R Eine anwendungsorientierte Einführung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive...
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R und R Commander: Eine kurze Einführung
Bevor wir zur Installation und zur Beschreibung von R und dem R Commander kommen, möchte ich gerne noch ein paar Informationen zu R geben. -
Statistik Der Weg zur Datenanalyse
Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse....
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Einführung in R
Mit R steht ein umfangreiches, frei verfügbares Programmsystem für die Datenanalyse zur Verfügung. Mit der kurzen und recht kompakten Einführung im... -
R als Programmiersprache
R bietetProgrammieren nicht nur Mittel zur numerischen und grafischen Datenanalyse, sondern ist gleichzeitig eine Programmiersprache, die dieselbe... -
Die Programmiersprache R: eine kurze Einführung
Bei R handelt es sich um eine Programmiersprache, deren grundlegende Konzeption auf die speziellen Erfordernisse statistischer Anwendungen... -
Univariate Deskription und Exploration von Daten
Dieses Kapitel führt in die grundlegenden statistischen Methoden ein, mit denen univariate oder eindimensionale Daten, d. h. Daten, die aus... -
Erste Schritte
R ist eine freie und kostenlose Software-Umgebung zur statistischen Datenanalyse (Ihaka & Gentleman 1996; R Core Team 2020a): R integriert eine... -
Klassisches maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein aus der Informatik stammender Zweig der Datenanalyse, in dem es primär um die Konstruktion möglichst guter... -
Eine erste Grafik
Die Datenanalyse beginnt häufig damit, dass die Werte in einer einfachen Abbildung dargestellt werden. Im Fall von zeitlich geordneten metrischen... -
Reproduzierbare und replizierbare Forschung
In den letzten Jahren haben Berichte über die fehlende Replizierbarkeit und Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen viel Aufmerksamkeit erhalten... -
Hilfsmittel für die Inferenzstatistik
Ehe in den kommenden Kapiteln Funktionen zur inferenzstatistischen Datenanalyse vorgestellt werden, folgen hier zunächst Hilfsmittel, auf die viele... -
Einführung
In diesem Einführungskapitel werden mit Anwendungsbeispielen typische Fragestellungen veranschaulicht, bei denen statistische Methoden zum Einsatz... -
Statistik-Programme
Im Buch sind Anweisungen zur Verwendung der Statistikprogramme R und SPSS enthalten. Sie zeigen wie die Berechnungen zum jeweiligen Thema... -
Metaanalyse
Mithilfe einer Metaanalyse können die Ergebnisse mehrerer Studien zusammengefasst werden. Wir stellen nach einem Exkurs zur systematischen... -
Erste Schritte
R ist eine freie und kostenlose Software-Umgebung zur statistischen Datenanalyse (Ihaka und Gentleman 1996; R Core Team 2019a). R integriert eine... -
Green Statistics: Essenz der effizienten, grünen und sauberen Wissenschaften
Qualitätsmanagement wird zunehmend zu einem Werkzeug zur Verbesserung von Prozessen/Produkten für viele Unternehmensinstitutionen und Organisationen.... -
Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnitt
Mittelwerte benutzen wir, um zu analysieren, wie sich unsere Personen und Objekte im Durchschnitt verhalten, z. B. wie viel Fleisch die Cheeseburger...