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Wie funktioniert ein Algorithmus? Prinzip algorithmischer Verfahren
Ein Algorithmus ist ein schrittweises Verfahren zum Lösen eines Problems durch ein spezielles Regelwerk.Algorithmus Algorithmen bestehen aus einer...
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Durch den Algorithmus selbst geschaffene Verzerrungen
In der bisherigen Diskussion haben Sie Algorithmen als neutral und faktenorientiert erlebt, die aktiv das Ziel verfolgen, unverzerrte Schätzungen zu...
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Vom Problem über den Algorithmus zum Programm
Computer sind heute praktisch überall zu finden. Entsprechend groß ist die Vielzahl der Problemstellungen, mit denen man bei der Entwicklung von...
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Verbesserung der Erkennung des Arbeitsgedächtnisses von Demenz-Patienten mithilfe von Entropie-basierten Merkmalen und dem Local Tangent Space Alignment Algorithmus
Die Erkennung von Demenz stellt eine Barriere für die Weiterentwicklung der individualisierten Gesundheitsversorgung dar. Die nicht-lineare Natur von...
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Fledermausalgorithmen
Vorbild des Fledermausalgorithmus (BAT-Algorithmus), der von Yang 2010 entwickelt wurde, ist die Echo-Ortung von Fledermäusen. Fledermäuse stoßen zur...
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Rekursion
Rekursion ermöglicht es, Algorithmen für viele Probleme besonders kurz und elegant zu formulieren, indem der Algorithmus, angewendet auf reduzierte...
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Algorithmen – Berechenbarkeit und Komplexität
In den vorigen Kapiteln wurde gezeigt, dass die durch einen Computer zu bearbeitenden Aufgaben durch eine endliche Folge elementarer Anweisungen...
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Reinforcement Learning
Bei dem Reinforcement Learning erfolgt das Lernen durch Belohnung bzw. durch Bestrafung. Es ist das Ziel des Reinforcement Learning, das Lernergebnis...
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Bienenalgorithmen
Natürliches Vorbild des Bienenalgorithmus ist das Verhalten der westlichen Honigbienen bei der Futtersuche. Mit Bienenalgorithmen lassen sich...
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Asymmetrische Chiffren – RSA und andere
Der Begriff eines asymmetrischen Verschlüsselungssystems stammt aus den 1970er Jahren, wobei die erste und immer noch primäre Version der...
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Überwachtes Lernen
In diesem Kapitel werden Konzepte des überwachten Lernens besprochen. Dabei wird ein allgemeiner Ansatz für Lernverfahren eingeführt, der als...
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Algorithmenentwurf
Dieses Kapitel führt in Grundkonzepte zur Formulierung von Algorithmen ein. Abschnitt 3.1 präsentiert einen Algorithmus für das Problem der Suche...
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Management-Strategien zur Korrektur algorithmischer Verzerrungen
Wenn sich bestimmte algorithmische Verzerrungen durch statistische Methoden nicht beheben lassen – insbesondere, weil sie Vorurteile in der realen...
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Asymptotische Aufwandsanalyse
Wir haben uns bisher auf die Problemlösung konzentriert, d.h. zu einem gestellten Problem überhaupt ein Programm zu finden. In vielen Anwendungen ist...
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Unüberwachtes Lernen
Unüberwachtes Lernen sucht nach Strukturen in den DatenUnüberwachtes Lernen. Im Gegensatz zum überwachten Lernen, liegen beim unüberwachten Lernen...
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Diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie
Wahrscheinlichkeiten und Methoden der Statistik spielen in der Informatik eine immer größere Rolle. Am Ende von Kapitel 10 werden wir skizzieren, wie...
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Vorwärtsgerichtete neuronale Netze
Gegenstand dieses Kapitels sind spezielle gerichtete Graphen, deren Kanten gewichtet sind. Es wird ein graphenbasierter Algorithmus behandelt, der...
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Optimierung mit graphischen neuronalen Netzen
Viele Optimierungsprobleme der realen Welt können auf die Optimierung von Graphen reduziert werden. Optimierung mit graphischen neuronalen Netzen ist...
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Entscheidbare und erkennbare Sprachen
In diesem Kapitel lernen wir die entscheidbaren Sprachen kennen und stellen mit der Turingmaschine das dazugehörige Rechenmodell...
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Elliptische Kurven Kryptographie
Das erste vorgeschlagene asymmetrische Verschlüsselungsschema war das von Rivest, Shamir und Adleman, das die Exponentiation in der Gruppe der...