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Nachwort
Die digitale Disruption wird dazu führen, dass viele als sicher und unumstößlich geltende Gewissheiten ins Wanken geraten. Auch im kreativen Sektor...
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Künstliche Intelligenz und das Strafrecht
Der stetig zunehmende Einsatz Künstlicher Intelligenz in Alltagsprodukten ist auf der einen Seite sicher gewinnbringend, konfrontiert die...
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Künstliche Intelligenz mit den Themenschwerpunkten maschinelles Lernen und künstlichen neuronalen Netzen, dargestellt anhand des Beispiels von Blended-Learning-Übungen
In diesem Abschnitt wird nach der Einleitung zunächst auf die Art des Lernens eingegangen. Hierbei werden verschiedene Lehrformen untersucht und...
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Rechtliche Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz und ihre Bewältigung
Künstliche Intelligenz nimmt komplexe Bewertungen vor, auf deren Grundlage sie ohne menschliches Zutun Entscheidungen treffen oder technische...
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Technische Umsetzung einer Lernplattform für Data Science und künstliche Intelligenz
Der Aufbau eigener Infrastrukturen zum Trainieren und Evaluieren von künstlichen neuronalen Netzen stärkt nicht nur die Unabhängigkeit gegenüber den...
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Datengetriebene Prozessanalyse
Das industrielle Datenmanagement steht derzeit häufig noch im Bereich der Operational Technologies (OT). Das heißt, es werden derzeit hauptsächlich...
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Künstliche Intelligenz für Business Analytics Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien
Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden...
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Künstliche Intelligenz im Arbeitsrecht
KI ist im Arbeitsrecht bereits stellenweise sehr verbreitet, in erster Linie als Instrument zur (Unterstützung bei der) Personalauswahl. Hier können...
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Künstliche Intelligenz im Immaterialgüterrecht
Ein urheberrechtlicher Schutz von KI als Computerprogramm kommt in bestimmten Stadien in Betracht. Die reine Datenbasis, die die KI zum Training...
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Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an...
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Einleitung: Das Nichttechnische zwischen künstlicher Intelligenz und (Post-)Digitalisierung
Dieses Buch ist geschrieben, um einen methodisch geordneten Einblick in ethische Fragen des Umgangs mit Technik – besonders Robotern und KI – zu...
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Einleitung
Die Folgen des Einsatzes von Machine Learning, generativer KI oder Large Language Models werfen zunehmend ethische Fragen auf. Künstliche Intelligenz...
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Grundkurs Künstliche Intelligenz Eine praxisorientierte Einführung
In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur...
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Testautomatisierung und die Zukunft des Testens
Mehrere Zukunftstrends werden die Schwerpunkte der Testautomatisierung in den nächsten Jahren bestimmen. Ziel ist dabei die Steigerung der Effizienz...
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Kontext und KI: Zum Potenzial der Beschäftigten für Künstliche Intelligenz und Machine-Learning
The importance of Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) in companies is increasing. However, it is largely unclear whether the...
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Digitalisierung und KI in der Produktion
Industrie 4.0 und die Künstliche Intelligenz durchdringen immer mehr Abläufe in produzierenden Unternehmen. So hat Mercedes-Benz im September 2020...
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Künstliche Intelligenz
Die Künstliche Intelligenz KI, auf Englisch „Artificial Intelligence“ AI, beschäftigt die Wissenschaft und Technik schon seit langem. Grundlegende...
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Künstliche Intelligenz
Eine allgemeingültige Definition von künstlicher Intelligenz existiert leider nicht. Wir benutzen einen Aufsatz des Computerpioniers Alan Turing, um...
