Anforderungen an Führung und Führungskräfte bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz

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Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit

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Zusammenfassung

Die Einführung von KI-Systemen ist ein Führungsthema und stellt weitreichende Anforderungen an Führungskräfte. Es gilt in diesem Zusammenhang die Handlungsfelder Aspekte guter Führung (Absch. 9.2.1), konzeptionelle Gestaltung des Veränderungsprozesses (Abschn. 9.2.2), Unternehmenskultur (Abschn. 9.2.3), Qualifizierung und Kompetenzentwicklung (Abschn. 9.2.4) sowie eine Analyse von Auswirkungen (Abschn. 9.2.5) zu beachten. Aufgrund ihrer Position im Unternehmen nehmen Führungskräfte eine Schlüsselrolle im Rahmen des Veränderungsprozesses ein. Sie agieren sowohl als Begleitpersonen der Mitarbeitenden im Veränderungsprozess, Multiplikatoren der Technologie als auch Projektverantwortliche. Hierbei lassen sich jeweils individuelle Anforderungen ableiten.

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Literatur

  • Appelfeller W, Feldmann C (2019) Die digitale Transformation des Unternehmens Systematischer Leitfaden mit zehn Elementen zur Strukturierung und Reifegradmessung. Springer Gabler, Wiesbaden

    Google Scholar 

  • CALP M. Hanefi (2020). The role of artificial intelligence within the scope of digital transformation in enterprises. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-9550-2.ch006

  • Frost M, Sandrock S (2019) Führung und selbstlernende Software – hinderliche und förderliche Faktoren für die Motivation von Beschäftigten in der Arbeitswelt 4.0. GfA (Hrsg) Arbeit Interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. Dortmund: GfA-Press, Beitrag A.1.1

    Google Scholar 

  • Huchler N et al (2020) Kriterien für die Mensch-Maschine-Interaktion bei KI. Ansätze für die menschengerechte Gestaltung in der Arbeitswelt. Whitepaper aus der Plattform lernende Systeme. https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG2_Whitepaper2_220620.pdf. Zugegriffen: 7. Juni 2023

  • IUBH Internationale Hochschule (Hrsg) (2021) Trendstudie 2021 ARTIFICIAL INTELLIGENCE - Die Zukunft künstlicher Intelligenz in deutschen Unternehmen. https://res.cloudinary.com/iubh/image/upload/v1615985363/Presse%20und%20Forschung/White%20Papers/202010_AI-Studie_Whitepaper_vtnn4i.pdf. Zugegriffen: 30. Juni 2023

  • Lünendonk J (2019) Künstliche Intelligenz Eine Studie zum Status quo in deutschen Unternehmen und zu zukünftigen Anwendungsfällen

    Google Scholar 

  • Microsoft (2019) Leaders look to embrace AI, and high-growth companies are seeing the benefits. https://news.microsoft.com/europe/features/leaders-look-to-embrace-ai-and-high-growth-companies-are-seeing-the-benefits/. Zugegriffen: 30. Mai 2023

  • Offensive Mittelstand (2019) Umsetzungshilfen Arbeit 4.0 Künstliche Intelligenz für die produktive und präventive Arbeitsgestaltung nutzen: Hintergrundwissen und Gestaltungsempfehlungen zur Einführung der 4.0-Technologien. Heidelberg

    Google Scholar 

  • Peifer Y, Terstegen S (2023) Anforderungen an Führungskräfte bei der Qualifizierung und Kompetenzentwicklung. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 118(6) :424–427

    Google Scholar 

  • Peifer Y, Jeske T, Hille S (2022) Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Führungskräfte und Führung. GfA (Hrsg) Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten. Bericht zum 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongress vom 02.–04. März 2022, ISBN 978-3-936804-31-7, GfA- Press, Sankt Augustin, Beitrag C.3.8

    Google Scholar 

  • Plattform Lernende Systeme (Hrsg) (2019) Arbeit, Qualifizierung und Mensch-Maschine Interaktion – Whitepaper der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation, Mensch Maschine-Interaktion. München

    Google Scholar 

  • Stowasser S, Suchy O, Huchler N, Müller N, Peissner M, Stich A, Vögel H, Werne J (2020) Einführung von KI-Systemen in Unternehmen. Gestaltungsansätze für das Change-Management. In: Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz (Hrsg). Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme, München

    Google Scholar 

  • Schlicher KD, Paruzel A, Steinmann B, Maier GW (2020) Change Management für die Einführung digitaler Arbeitswelten. In Maier GW, Engels G, Steffen E (Hrsg) Handbuch Gestaltung digitaler und vernetzter Arbeitswelten. Springer, Berlin, S. 347–382

    Google Scholar 

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Peifer, Y., Hille, S. (2023). Anforderungen an Führung und Führungskräfte bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz. In: Stowasser, S. (eds) Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit . ifaa-Edition. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-67912-8_9

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