Zusammenfassung
Im vorliegenden Buch geht es im Wesentlichen um den Vorschlag eines überwiegend neuen Ansatzes wissenschaftlichen Arbeitens, wissenschaftlicher Theorienbildung und um ein entsprechendes Programm statistischer Auswertung. Das Konzept soll möglichst kurz und dennoch gut nachvollziehbar dargestellt werden. Aufgrund eigener jahrzehntelanger Erfahrung mit statistischer Auswertung von Daten und den damit verbundenen Mängeln korrelativer Verfahren als Nachweis für Kausalzusammenhänge entstand das Computerprogramm RELAN, mittels dessen sowohl aussagenlogische, statistische als auch kausale Beziehungen zwischen Variablen überprüft werden können.
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Notes
- 1.
Umfassende Darstellungen wissenschaftstheoretischer Grundlagen finden sich unter anderem bei Popper (1934/1984), Stachowiak (1973), Groeben und Westmeyer (1981), Gigerenzer (1981), Kriz et al. (1990), Herrmann und Tack (1994), Schnell et al. (2018), Döring und Bortz (2016), Erdfelder et al. (1996), Westermann (2000), Atteslander (2010), Holling und Schmitz (2010), Bischof (2014, 2016).
- 2.
Biologie: Baker (2016); Psychologie: Klauer (2018); Medizin: Hartig und Mädge (2018); Ökonomie: Chang und Li (2015); Armstrong und Green (2017); Sozialwissenschaften: Camerer et al. (2018).
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Maderthaner, R. (2022). Einleitung. In: Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische und kausale Analyse von Daten. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65579-5_1
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-65579-5_1
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-65578-8
Online ISBN: 978-3-662-65579-5
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