Zusammenfassung
Interoperabilität ist für ein vernetztes Gesundheitssystems unabdingbar. Basierend auf Terminologiestandards wie ICD, LOINC und SNOMED CT erfordert sie eine korrekte Interpretation von Patientendaten in der jeweiligen Anwendungssituation. Dies wird unterstützt durch syntaktische Standards wie FHIR, welche Codes in den patientenspezifischen Kontext einbetten. Um Routinedaten interoperabel zu machen, ist die Kluft zwischen klinischer Sprache und normierter Dokumentation zu überbrücken. Natural Language Processing (NLP) ist hierbei eine Technologie, die sich derzeit im Zeichen der Künstlichen Intelligenz rapide weiterentwickelt. Die Kommunikation mit dem Computer in menschlicher Sprache wird erheblich an Bedeutung gewinnen. Das Kapitel gibt einen Einblick in aktuelle Techniken und Ressourcen zur Unterstützung von Interoperabilität. Dazu kommen Perspektiven der Gesundheitsversorgung, Gesundheitsverwaltung, Wissenschaft, Industrie und Selbstverwaltung zur Sprache.
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Daumke, P. et al. (2024). Kommunikationsfähigkeit und Interoperabilität von Gesundheitsdaten in einem vernetzten Gesundheitssystem. In: Henke, V., Hülsken, G., Schneider, H., Varghese, J. (eds) Health Data Management. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43236-2_41
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