Zusammenfassung
Im Rahmen der hier dargelegten Forschungsarbeit wurde das Ziel verfolgt neue Muster der Anpassung an veränderte Umfeldbedingungen (bspw. erhöhter Technologieeinsatz und Datenkomplexität, Fachkräftemangel, Wissensabfluss) im Wirtschaftssegment der Instandhaltung und bei den industriellen Serviceunternehmen herauszufiltern. Dazu wurde ein Konzeptrahmen gewählt, der den soziotechnischen Ansatz nutzt, um an den drei Teilsystemen: Mensch, Technologie und Organisation markante Kernelemente zunächst konzeptionell und auf Basis von Literartursichtung zu entwickeln und dann empirisch zu überprüfen. Auf Basis der empirischen Ergebnisse konnte so ein Szenario formuliert werden, das ganzheitliche Veränderungen in allen drei Teilsystemen herausstellt und als „Digitale Optimierung industrieller Facharbeit: Vernetzt, synergetisch, Innovativ“ (vgl. Kapitel 7) bezeichnet wird.
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Eisenmann, M. (2023). Fazit: Pfadabhängige Optimierungstendenzen und Erfahrungswissen als interdependente Ressource in der Smart Maintenance. In: Soziotechnische Optimierungs- und Anpassungsfaktoren im Arbeitssystem Smart Maintenance . Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-41135-0_8
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