Zusammenfassung
Es ist bereits absehbar, dass Additive Manufacturing die Art und Weise, wie zukünftig Produkte hergestellt werden verändert. Die eigentliche Produktfunktion wird weiter in den Fokus der Produktentwicklung rücken, um kundengerechte und leistungsfähigere Lösungen zu ermöglichen. Gleichzeitig werden auch zunehmend Implikationen auf die Abläufe und die Kollaboration in der Produktentstehung sichtbar, wobei AM als Treiber der digitalen Transformation von Produktentstehungsprozessen wirkt.
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Notes
- 1.
Zur Relevanz dezentraler Ansätze für produzierende Unternehmen im Allgemeinen vgl. Westkämper, E. und Zahn, E. (2005), S. 50 f. Beispiele für plattformbasierte Fertigungsvermittler: Xometry (2021), URL siehe Literaturverzeichnis oder 3D Hubs (2021), URL siehe Literaturverzeichnis.
- 2.
Gebhardt, A. (2016), S. 3. Vgl. hierzu auch Abschnitt 2.1.
- 3.
Zur Diskussion der Limitationen der Methodik und deren Auswirkungen auf die Intersubjektivität, den Abstraktionsgrad und die Belastbarkeit siehe Abschnitt 3.3.
- 4.
- 5.
Die Herleitung der AS-Landschaft ist in Abschnitt 2.4 beschrieben. Aufgrund der Heterogenität von AS im PEP allgemein und der begrenzten Generalisierbarkeit der vier empirischen Fälle wurde eine generalisierte AS-Landschaft für den AM-PEP als Grundlage bei der Fachkonzepterstellung gewählt. Eyers und Potter sehen unausgereifte informationstechnische und organisatorische Aktivitäten im AM-PEP als flexibilitätslimitierende Faktoren (vgl. Eyers, D. R. und Potter, A. T. (2017), S. 214 f.).
- 6.
Vgl. Evaluationsergebnisse in Abschnitt 5.2.2.
- 7.
Vgl. Evaluationsergebnisse in Abschnitt 5.2.2.
- 8.
Vgl. Seidenberg, U. und Ansari, F. (2017), S. 165 ff. und DIN EN ISO 9001 (2015).
- 9.
Vgl. Evaluationsergebnisse in Abschnitt 5.2.2.
- 10.
Vgl. Abschnitt 2.4.2.1.
- 11.
Eigene Darstellung.
- 12.
Diese sind durchaus interdisziplinär und betreffen ebenfalls Informationstechnologien in unterschiedlicher Weise. Beispiele für die genannten Forschungsbedarfe sind die Unterstützung der AM-Konstruktion durch Machine-Learning-Algorithmen (vgl. Yao, X. u. a. (2017) und Lu, Y. u. a. (2016), S. 4) oder die Entwicklung von Analysekonzepten in der AM-Fertigungsprozesssimulation und -überwachung (vgl. Schoinochoritis, B. u. a. (2017), S. 109–113 und Everton, S. K. u. a. (2016), S. 442 f.)
- 13.
Vgl. Hiller, S. u. a. (2020), S. 4520 f. und D’Aveni, R. (2018), S. 113.
- 14.
AM-Fertigungsaufträge eines AM-Dienstleisters umfassen oft Informationen unterschiedlicher Auftraggeber, weshalb Informationen zu AM-Fertigungsjobs nicht ohne Weiteres herausgeben werden können (vgl. KA-21 und Fußnote 207 im Kapitel 3).
- 15.
Vgl. Mandolla, C. u. a. (2019). Eine Blockchain dient der dezentralen, transparenten und manipulationssicheren Datenhaltung basierend auf Peer-to-peer-Verbindungen (vgl. Iansiti, M. und Lakhani, K. (2017), S. 125).
- 16.
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Morar, D. (2022). Fazit und Diskussion. In: Additive Manufacturing (AM). Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37153-1_6
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