Zusammenfassung
Als Verfahren zum Aufbau eines qualitativen Samplings wird eine indikatorgeleitete Fallauswahl angewendet, welche ein Varianzspektrum durch definierte High- und Low- Performer widerspiegelt. Das Vorgehen folgt der Forderung von, welche besagt, dass das Sample der faktischen Heterogenität und Varianz des Untersuchungsfeldes Rechnung zu tragen hat. Dem Prinzip der maximalen strukturellen Variation folgend, werden durch zuvor definierte Indikatoren Fälle ausgewählt, die einen möglichst hohen Erkenntnisgewinn versprechen.
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Notes
- 1.
In den Fächern Business & Economics und Political Science wurden jeweils 15 Items des US-amerikanischen Test of Economic Literacy (TEL; 4th ed.; Walstad, Rebeck, & Butters, 2013) des Council for Economic Education (CEE) eingesetzt. Das Vorwissen im Fach Mechanical Engineering wurde durch eine Kurzversion des Representational Variant of the Force Concept Inventory (R-FCI; Nieminen, Savinainen, & Virri, 2010) getestst, wobei 18 der ursprünglich 27 Items für die Zielgruppe ausgewählt wurden. Im Studienfach Computer Science durchliefen die Studierenden der SUCCESS-Kohorte eine Kurzversion des Computertests für die Personalauswahl (C-PA; Wagner, 2013), wofür 24 Items ins Englische übersetzt und adaptiert wurden. Kiron-Studierende des Studienfaches Social Work durchliefen 12 Items des Tests Knowledge of Mental Illness (MC-KOMIT; Furnham, Gee, & Weis, 2016).
- 2.
Prozentwert der durchschnittlich korrekt beantworteten Items in einem Fachtest.
- 3.
Klare Standardsprache wird verstanden, wenn es um vertraute Themengebiete geht. Einfache Situationen können sprachlich bewältigt werden. Über persönliche Interessengebiete und vertraute Themen kann sich einfach und zusammenhängend geäußert werden (Goethe Institut, o. D.).
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Nell-Müller, S. (2021). Vorbereitung der empirischen Erhebung. In: Studieninteressierte mit Fluchthintergrund. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33729-2_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33729-2_9
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Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-33729-2
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