Zusammenfassung
Daten sind der Inhalt von Geschichten. Zudem bringt die Ausbreitung digitaler Kanäle eine neue Form des Geschichtenerzählens hervor. Mehr denn je werden visuelle Elemente zum Aufhänger und Anker von Geschichten. Gerade in einer durch Reize überfluteten Gesellschaft gewinnen starke Visualisierungen an Gewicht. Der Journalismus hat es vorgemacht, wie mittels Daten Geschichten entwickelt werden. Inzwischen sind diese Praktiken auch in Unternehmen angekommen. Wer aus Daten Geschichten machen will, braucht ein Team mit sehr unterschiedlichen Fähigkeiten. Kommunikations- und Marketingverantwortlichen sind daher gut beraten, Netzwerke zu bilden und eine gemeinsame Datenkultur zu entwickeln.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Der Guardian hat seine Daten-Geschichten in einer eigenen Sammlung veröffentlicht: https://www.theguardian.com/data. Hier noch ein paar ausgewählte Beispiele, um einen Einblick in die Bandbreite der Gattung zu bekommen: Die Themen des Bundestags über 70 Jahre von 1949 bis 2019 hat das Datenteam der Süddeutschen Zeitung ausgewertet und dabei Schwerpunkte und Verschiebungen ausgemacht: Schories (2020). Wie man mit Bewegungsdaten und einer guten Kontextualisierung sehr viel über einen Menschen erfahren kann, zeigen etwa die Auswertungen von Biermann (2011) und Valentino-DeVries et al. (2018). Die Verbreitung von Fake News anhand der angeblichen Homosexualität von Macron analysiert Hamann (2017). Über die Praktiken von Investoren im US-amerikanischen Immobilienmarkt berichten Casselman und Dougherty (2019).
- 2.
Vgl. zur Situation in Deutschland Bildesheim (2019). Eine sehr gute Übersicht öffentlich zugänglicher Daten findet sich auf Github (o. J.). Die Befürworter von Open Data sehen Daten als frei verfügbares Allgemeingut. Da dieses Material natürlich auch von wirtschaftlichem Interesse ist, kommt es hier zum Konflikt mit denjenigen, die Nutzen aus der Verwertung der Daten ziehen möchten.
- 3.
Davon zeugen etwa die bereits verfügbaren Beiträge der 2. Version des Data Journalism Handbook.
- 4.
- 5.
Voroni-Diagramme basieren auf einem einfachen, aber mächtigen Konzept: Wenn eine Reihe von Standorten in einem Raum vorgegeben wird, teilt man diesen Raum in Zellen auf – eine Zelle für jeden Standort. Jede Zelle enthält alle Punkte, die näher an diesem Standort liegen als an jedem anderen. Diese Form der Visualisierung ist vielen verschiedenen Bereichen nützlich, z. B. bei der Raum-/Netzwerkanalyse, der Mustererkennung, der Platzierung von Etiketten auf Karten und Grafiken. Voroni-Diagramme werden heute häufig über eine Javascript-Library visualisiert vgl. Rivière (2017).
- 6.
Literatur
Anscombe FJ (1973) Graphs in statistical analysis. Am Statistician 27(1):17–21
Barr C, Chalabi M, Evershed M (2019) A decade of the Datablog: ‘There’s a human story behind every data point’. The Guardian, 23. März. https://www.theguardian.com/membership/datablog/2019/mar/23/a-decade-of-the-datablog-theres-a-human-story-behind-every-data-point. Zugegriffen: 11. Dez. 2019
Beitzer H, Ebitsch S, Endt C, Öchsner T, Schories M, Zajonz M (2018) Deutschlands Mietmarkt ist kaputt. Süddeutsche Zeitung, 26. Juli. https://projekte.sueddeutsche.de/artikel/wirtschaft/miete-wohnen-in-der-krise-e687627/. Zugegriffen: 1. Juni 2020
Biermann K (2011) Was Vorratsdaten über uns verraten. Die Zeit, 24. Februar. https://www.zeit.de/digital/datenschutz/2011-02/vorratsdaten-malte-spitz. Zugegriffen: 11. Mai 2020
Bildesheim O (2019) So finden und nutzen Sie offene Daten. Computerwoche, 6. Dezember. https://www.computerwoche.de/a/so-finden-und-nutzen-sie-offene-daten,3548143. Zugegriffen: 6. Mai 2020
Campbell J (1991) The power of myth. First Anchor Books, New York
Casselman B (2019) In data journalism, tech matters less than the people. New York Times, 13. November. https://www.nytimes.com/2019/11/13/technology/personaltech/data-journalism-economics.html. Zugegriffen: 12. Dez. 2019
Casselman B, Dougherty C (2019) Want a house like this? Prepare for a bidding war with investors. New York Times, 20. Juni. https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/20/business/economy/starter-homes-investors.html. Zugegriffen: 12. Dez. 2019
Cleveland WS, McGill R (1984) Graphical perception: theory, experimentation, and application to the development of graphical methods. J Am Stat Assoc 79(387):531–554
Data Journalism Handbook 2 (o. J.) https://datajournalism.com/read/handbook/two. Zugegriffen: 27. Nov. 2019
Dykes B (2016) Data storytelling: the essential data science skill everyone needs. Forbes, 31. März. https://www.forbes.com/sites/brentdykes/2016/03/31/data-storytelling-the-essential-data-science-skill-everyone-needs. Zugegriffen: 12. Dez. 2019
Evershed N, Ball A (2020) How coronavirus spreads through a population and how we can beat it. The Guardian, 22. April. https://www.theguardian.com/world/datablog/ng-interactive/2020/apr/22/see-how-coronavirus-can-spread-through-a-population-and-how-countries-flatten-the-curve. Zugegriffen: 11. Mai 2020
Funke J, Frensch P (2006) Handbuch der Allgemeinen Psychologie – Kognition. Hogrefe, Göttingen
Fux K (o. J.) Corporate Publishing – eine Definition. Mediapunk.org. https://www.mediapunk.org/corporate-publishing-definition. Zugegriffen: 29. Nov. 2019
Gervalla A (2020) Erweitern Sie Ihr Kundenwissen mit Hilfe von B2B Web Scoring. B2B Smart Data, 3. Dezember. https://www.b2bsmartdata.de/blog/erweitern-sie-ihr-kundenwissen-mit-hilfe-von-b2b-web-scoring. Zugegriffen: 10. Dez. 2020
Github (o. J.) Awesome public datasets. https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets. Zugegriffen: 6. Mai 2020
Hamann G (2017) Macron ist schwul, NOT! Die Zeit, 24. Februar. https://www.zeit.de/politik/2017-02/fake-news-emanuel-macron-russland-rekonstruktion. Zugegriffen: 11. Mai 2020
Heath C, Heath D (2008) Made to stick. Why some ideas survive and others die. Random House, New York
Höffe O (2009) Der wahre Aristoteles. FAZ, 27. Januar. https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/buecher/rezensionen/poetik-der-wahre-aristoteles-1759205.html. Zugegriffen: 5. Juni 2020
Kane L (2018) Designing effective infographics. Nielsen Norman Group, 12. August. https://www.nngroup.com/articles/designing-effective-infographics/. Zugegriffen: 17. Jan. 2020
Material Design (o. J.) Data visualization beta. Material Design. https://material.io/design/communication/data-visualization.html#principles. Zugegriffen: 11. Mai 2020
Menden A (2020) Das Ende des großen Gestanks. Süddeutsche Zeitung, 3. Mai. https://www.sueddeutsche.de/kultur/stadtplanung-das-ende-des-grossen-gestanks-1.4895361. Zugegriffen: 4. Mai 2020
Münster E (2019) 9 Design pitfalls on the way to a successful data product. Towards Data Science, 27. Nov. https://towardsdatascience.com/9-design-pitfalls-on-the-way-to-a-successful-data-product-6ea5a3e6842. Zugegriffen: 16. Febr. 2020
National Research Council (1995) On the full and open exchange of scientific data. The National Academies Press, Washington, DC. https://doi.org/10.17226/18769. Zugegriffen: 6. Mai 2020
Neumann A (2018) 25 Jahre: Wie R zur wichtigsten Programmiersprache für Statistiker wurde. heise.de, 3. Aug. https://www.heise.de/developer/meldung/25-Jahre-Wie-R-zur-wichtigsten-Programmiersprache-fuer-Statistiker-wurde-4127034.html. Zugegriffen: 9. Mai 2020
Nussbaumer Knaflic C (2020) Storytelling with data – let’s practice. Wiley, Hoboken
NYC Open Data. https://opendata.cityofnewyork.us/overview/. Zugegriffen: 6. Mai 2020
Rivière (2017) The state of d3 Voronoi, 3. Januar. https://visionscarto.net/the-state-of-d3-voronoi. Zugegriffen: 23. Febr. 2020
Rogers S (2010a) Wikileaks' Afghanistan war logs. The Guardian, 27. Juli. https://www.theguardian.com/news/datablog/2010/jul/27/wikileaks-afghanistan-data-datajournalism. Zugegriffen: 27. Nov. 2019
Rogers S (2010b) Afghanistan IED attacks – 2006 to 2009. SCRIBD https://de.scribd.com/document/34850058/Afghanistan-IED-attacks-2006-to-2009. Zugegriffen: 27. Nov. 2019
Rogers S (2013) John Snow's data journalism: the cholera map that changed the world. The Guardian, 15. März. https://www.theguardian.com/news/datablog/2013/mar/15/john-snow-cholera-map Zugegriffen: 19. Jan. 2020
Schories M (2020) So haben wir den Bundestag ausgerechnet. Süddeutsche.de (ohne Datumsangabe). https://projekte.sueddeutsche.de/artikel/politik/so-haben-wir-den-bundestag-ausgerechnet-e893391/. Zugegriffen: 11. Mai 2020
Seel NM (2012) Gestalt psychology of learning. In: Seel NM (Hrsg) Encyclopedia of the sciences of learning. Springer, Boston
Tufte E (1983) The visual display of quantitative information. Edward R. Tufte. Graphics Press, Cheshire CT
Tufte E (2003) PowerPoint is evil. wired, 9. Januar. https://www.wired.com/2003/09/ppt2/. Zugegriffen: 7. Mai 2020
Valentino-DeVries J, Singer N, Keller MH, Krolik A (2018) Your apps know where you were last night, and they’re not kee** it secret. New York Times, 10. Dezember. https://www.nytimes.com/interactive/2018/12/10/business/location-data-privacy-apps.html. Zugegriffen: 11. Mai 2020
Vinten-Johansen P (o. J.) The John snow archive and research companion. https://johnsnow.matrix.msu.edu/index.php. Zugegriffen: 1. Juni 2020
Visualising Advocacy (o. J.) Visualisation tools. Visualising Advocacy. https://visualisingadvocacy.org/resources/visualisationtools.html. Zugegriffen: 11. Mai 2020
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2021 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Eckert, HW. (2021). Von den Daten zur Geschichte. In: Storytelling mit Daten. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33049-1_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33049-1_4
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-33048-4
Online ISBN: 978-3-658-33049-1
eBook Packages: Business and Economics (German Language)