Zusammenfassung
Lisa interessiert nun, wie man mit neuronalen Netzen Bilder erkennen kann. Dafür begibt sie sich zur Abwechslung mal nicht auf ein Abenteuer, sondern auf Literaturrecherche. Faltungsnetze sind eine Form neuronaler Netze, die besonders erfolgreich in der Bilderkennung eingesetzt werden. Was die Idee hinter Faltungsnetzen ist und wie diese aufgebaut sind, lernt Lisa in diesem Kapitel.
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Notes
- 1.
Genau deswegen findet zurzeit viel Forschung im unüberwachten Lernen statt. Allgemein sind diese Methoden aber nicht so leistungsstark wie ihre überwachten Kollegen.
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Kossen, J., Müller, M.E. (2019). Faltungsnetze. In: Kersting, K., Lampert, C., Rothkopf, C. (eds) Wie Maschinen lernen. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_21
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Publisher Name: Springer, Wiesbaden
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