Zusammenfassung
Wenn das Eintreten in klinisch gut definierte Zustände einer chronischen Erkrankung zeitlich eindeutig bestimmt werden kann, darf ein individueller Krankheitsverlauf als Realisierung eines stochastischen Prozesses X in stetiger Zeit gedeutet werden. Bei einer progredienten Erkrankung wird jeder Zustand höchstens einmal angenommen. Dies gilt auch für potentiell rekurrente Zustände, wenn erstes, zweites, usw. Auftreten in der Zustandsmenge von X getrennt berücksichtigt werden. Transiente Zustände können eine erste progrediente Phase, die erste Remission, das erste Rezidiv, die zweite Remission, usw. sein. Absorbierende Zustände wären dann Tod vor Remission, während des ersten Rezidivs, usw. Allgemein bezeichnet man Zustände, die nicht mehrfach verlassen und angenommen werden können, als hierarchisch angeordnet.
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Mau, J. (1985). Zur Statistischen Analyse von Semi-Markov-Prozessen als Modellen Progredienter Chronischer Krankheitsverläufe. In: Abt, K., Giere, W., Leiber, B. (eds) Krankendaten Krankheitsregister Datenschutz. Medizinische Informatik und Statistik, vol 58. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-52114-0_10
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