Zusammenfassung
Das unkorrelierte Zeitverhalten der Auftraggeber, Auftragnehmer und Leistungsstellen und die Abweichungen der Bedarfsmengen von den Produktionsmengen bewirken in der gesamten Wirtschaft und in den Unternehmen zufallsabhängige oder stochastische Prozesse. Viele stochastische Prozesse verändern sich im Verlauf der Zeit. Sie sind instationär. Bei einem instationären stochastischen Prozess werden die systematischen Veränderungen, die erst im Verlauf mehrerer Perioden erkennbar sind, von den stochastischen Schwankungen der einzelnen Prozessereignisse verdeckt. Stationäre und instationäre stochastische Prozesse sind für die Logistik von besonderer Bedeutung. In diesem Kapitel werden die wichtigsten Eigenschaften von zufallsabhängigen Prozessen dargestellt und diemit den Prozessen verbundenen stochastischen Ströme analysiert. Hieraus werden die Voraussetzungen für Mittelwertrechnungen und Wahrscheinlichkeitsmessungen sowie die Bedingungen für die Prognose stochastischer Ströme hergeleitet. Abschließend werden Verfahren zur Bedarfsprognose dargestellt.
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Notes
- 1.
Die nachfolgenden Formeln der Standardverteilungen sind z. B. in MS-EXCEL hinterlegt und einfach abrufbar. Damit entfällt das aufwendige Programmieren dieser Funktionen und das Nachschlagen von Einzelwerten in den Tabellen der Fachbücher für Statistik [82].
- 2.
Das aus bekannten Verfahren abgeleitete Kombinationsverfahren zur Prognose zyklisch veränderlicher stochastischer Ströme verbindet die Vorteile der exponentiellen Glättung mit den Vorteilen des einfachen Zyklusverfahrens und erreicht nach wenigen Zyklen eine gute Prognosegenauigkeit.
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Gudehus, T. (2010). Zufallsprozesse und Bedarfsprognose. In: Logistik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-89389-9_9
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