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Part of the book series: Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung (BZEMVF)
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About this book
In diesem Buch werden Texte als Datengrundlage für Analysen in drei empirischen Studien untersucht. Die erste Studie fokussiert auf die Heterogenität von Produktbewertungen und identifiziert fünf dynamische Archetypen für Konsumgüterbewertungen durch die Analyse von über 23 Millionen Bewertungen auf der Webseite eines Onlineversandhändlers. Die zweite Studie betrachtet Verbrauchervorschläge als wichtige Quelle für die Produktentwicklung und zeigt die Wirksamkeit eines kategorieunabhängigen Modells zur Extraktion von Vorschlägen aus Produktrezensionen sowie die positive Wirkung von Unternehmensanreizen durch kostenlose Produkte. In der dritten Studie wird ein Index für energiepolitische Unsicherheit basierend auf Textdaten aus deutschen Zeitungen und Plenarprotokollen des Deutschen Bundestags entwickelt und sowohl qualitativ als auch extern validiert. Die Arbeit zeigt die Bedeutung von Textdaten für verschiedene Anwendungsbereiche und leistet einen Beitrag zur Verbesserung der Analysemethoden in den untersuchten Feldern.
Keywords
Table of contents (6 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
Authors and Affiliations
About the author
Ingo Lange ist Mitbegründer und Chief Technology Officer von einem Startup-Unternehmen, das einen personalisierten KI-Review-Response-Generator anbietet. Die innovative Technologie ermöglicht es Nutzern, dreimal schneller auf Online-Bewertungen mit maßgeschneiderten Antworten zu reagieren, die von einem KI-Assistenten generiert und über eine App oder APIs nahtlos in ihre Arbeitsumgebung integriert werden.
Bibliographic Information
Book Title: Texte als Daten
Book Subtitle: Dynamische Analyse textueller Daten im Unternehmenskontext
Authors: Ingo Lange
Series Title: Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-42973-7
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2023
Softcover ISBN: 978-3-658-42972-0Published: 17 November 2023
eBook ISBN: 978-3-658-42973-7Published: 16 November 2023
Series ISSN: 2567-6210
Series E-ISSN: 2567-6415
Edition Number: 1
Number of Pages: XX, 180
Number of Illustrations: 39 b/w illustrations