Log in

Definition, Klassifikation, Diagnostik und Differenzialdiagnostik des Diabetes mellitus: Update 2023

Definition, classification, diagnosis, and differential diagnosis of diabetes mellitus: update 2023

  • DDG Praxisempfehlungen
  • Published:
Die Diabetologie Aims and scope

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Subscribe and save

Springer+ Basic
EUR 32.99 /Month
  • Get 10 units per month
  • Download Article/Chapter or Ebook
  • 1 Unit = 1 Article or 1 Chapter
  • Cancel anytime
Subscribe now

Buy Now

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3

Literatur

  1. Richtlinie der Bundesärztekammer zur Qualitätssicherung laboratoriumsmedizinischer Untersuchungen. Deutsches Ärzteblatt 2023; https://doi.org/10.3238/arztebl.2023.rili_baek_QS_Labor.

  2. Merker L, Ebert T, Guthoff M et al (2022) Nephropathie bei Diabetes. Diabetol Stoffwechs 17(Suppl. 02):S327–S331

    Google Scholar 

  3. Taboulet P, Deconinck N, Thurel A et al (2007) Correlation between urine ketones (acetoacetate) and capillary blood ketones (3-beta-hydroxybutyrate) in hyperglycaemic patients. Diabetes Metab 33:135–139

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  4. Glaser N, Fritsch M, Priyambada L et al (2022) ISPAD clinical practice consensus guidelines 2022: Diabetic ketoacidosis and hyperglycemic hyperosmolar state. Pediatr Diabetes 23:835–856

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Zaharia OP, Strassburger K, Strom A et al (2019) Risk of diabetes-associated diseases in subgroups of patients with recent-onset diabetes: a 5-year follow-up study. Lancet Diabetes Endocrinol 7:684–694

    Article  PubMed  Google Scholar 

  6. Achenbach P, Hippich M, Zapardiel-Gonzalo J et al (2022) A classification and regression tree analysis identifies subgroups of childhood type 1 diabetes. eBioMedicine 82:104118

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  7. Akturk HK, Kahramangil D, Sarwal A et al (2019) Immune checkpoint inhibitorinduced type 1 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Diabet Med 36:1075–1081

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  8. Chen X, Affinati AH, Lee Y et al (2022) Immune Checkpoint Inhibitors and Risk of Type 1 Diabetes. Diabetes Care 45:1170–1176

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  9. The HAPO Study Cooperative Research Group (2008) Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes. N Engl J Med 358:1991–2002

    Article  Google Scholar 

  10. Gemeinsamer Bundesausschuss (G-BA) Schwangerschaft und Mutterschaft. https://www.g-ba.de/themen/methodenbewertung/ambulant/frueherkennung-krankheiten/erwachsene/schwangerschaft-mutterschaft/

  11. Deutsche Diabetes Gesellschaft und Deutsche Gesellschaft für Gynäkologie und Geburtshilfe. (Hrsg) (2018) S3-Leitlinie Gestationsdiabetes mellitus (GDM), Diagnostik, Therapie und Nachsorge. AWMF-Registernummer: 057-008. https://www.awmf.org/uploads/tx_szleitlinien/057-008l_S3_Gestationsdiabetes-mellitus-GDM-Diagnostik-Therapie-Nachsorge_2019-06.pdf

  12. Kleinwechter H (2022) Gestational diabetes mellitus—update 2022. MMW Fortschr Med 164(Suppl. 01):29–34

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Heinemann L, Adamczewski H, Neumann Ch et al (2020) Gemeinsames Positionspapier der Kommission Labordiagnostik in der Diabetologie der DDG und DGKL und der Kommission Apotheker in der Diabetologie BAK/DDG zur Herstellung einer oGTT-Lösung für die Diagnose eines Diabetes einschließlich eines Gestationsdiabetes. Diabetol Stoffwechs 15:470–471

    Article  Google Scholar 

  14. Krüger M, Heinemann L (2023) Verfügbarkeit von Fertiglösungen für den oGTT: ein Update. Diabetes Stoffw Herz 23:90–91

    Google Scholar 

  15. Heil W, Jachtmann A, Rick W (1990) Zur Reproduzierbarkeit der Ergebnisse des oralen Glucose-Toleranz-Tests. Lab Med 14:440–444

    CAS  Google Scholar 

  16. ElSayed NA, Aleppo G, Aroda VR et al (2023) 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Care in Diabetes—2023. Diabetes Care 46:S19–S40

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  17. World Health Organization (2006) Definition and diagnosis of diabetes mellitus and intermediate hyperglycemia

    Google Scholar 

  18. International Diabetes Federation IDF Diabetes Atlas 10th Edition. https://diabetesatlas.org/data/en/

  19. Roth J, Müller N, Lehmann T et al (2016) HbA1c and age in non-diabetic subjects: an ignored association? Exp Clin Endocrinol Diabetes 124:637–642

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  20. Masuch A, Friedrich N, Roth J et al (2019) Preventing misdiagnosis of diabetes in the elderly: Age-dependent HbA1c reference intervals derived from two population-based study cohorts. BMC Endocr Disord 19:20

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  21. Crowther CC, Samuel D, McCowan LME et al (2022) Lower versus higher glycemic criteria for diagnosis of gestational diabetes. N Engl J Med 387:587–598

    Article  PubMed  Google Scholar 

  22. Pleus S, Heinemann L, Freckmann G et al (2022) Glukosemessung in der Diabetesdiagnostik und -therapie: Laboratoriumsmedizinische Untersuchung inkl. Patientennaher Sofortdiagnostik, Blutglukoseselbstmesung und kontinuierliches Glukosemonitoring. Diabetol Stoffwechs 17:52–60

    Article  Google Scholar 

  23. Freckmann G, Heinemann L, Pleus S et al (2022) Messqualität bei der Glukosemessung im Rahmen der Diabetesdiagnose und -therapie in Deutschland. Dtsch Med Wochenschr 147:413–417

    Google Scholar 

  24. Fischer MM, Hannemann A, Winter T et al (2021) Relative efficacy of different strategies for inhibition of in vitro glycolysis. Clin Chem 67:1032–1034

    Article  PubMed  Google Scholar 

  25. Landgraf R (2021) HbA1c in der Diabetes-Diagnostik. Der Goldstandard? Diabetes Aktuell 19:22–29

    Article  Google Scholar 

  26. Heinemann L, Freckmann G (2015) Quality of HbA1c measurement in the practice: the German perspective. J Diabetes Sci Technol 9:687–695

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  27. Heinemann L, Kaiser P, Freckmann G et al (2018) Higher HbA1c measurement quality standards are needed for follow-up and diagnosis: experience and analyses from Germany. Horm Metab Res 50:728–734

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  28. Richtlinie der Bundesärztekammer zur Qualitätssicherung laboratoriumsmedizinischer Untersuchungen. Deutsches Ärzteblatt 2019; https://doi.org/10.3238/arztebl.2019.rili_baek_QS_Labor20192312.

  29. Pani LN, Korenda L, Meigs JB et al (2008) Effect of aging on A1C levels in individuals without diabetes: evidence from the Framingham Offspring Study and the National Health and Nutrition Examination Survey 2001–2004. Diabetes Care 31:1991–1996

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  30. Baker L, Maley JH, Arévalo A et al (2020) Real-world characterization of blood glucose control and insulin use in the intensive care unit. Sci Rep 10:10718

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  31. Pieri M, Paleari R, Dalfrá MG et al (2016) Reference intervals for HbA1c partitioned for gender and age: a multicenter study. Acta Diabetol 53:1053–1056

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  32. Ma Q, Liu H, **ang G et al (2016) Association between glycated hemoglobin A1c levels with age and gender in Chinese adults with no prior diagnosis of diabetes mellitus. Biomed Rep 4:737–740

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  33. Wu L, Lin H, Gao J et al (2017) Effect of age on the diagnostic efficiency of HbA1c for diabetes in a Chinese middle-aged and elderly population: The Shanghai Changfeng Study. PLoS ONE 12:e184607

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  34. Qi J, Su Y, Song Q et al (2021) Reconsidering the HbA1c cutoff for diabetes diagnosis based on a large Chinese cohort. Exp Clin Endocrinol Diabetes 129:86–92

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  35. Ozarda Y, Sikaris K, Streichert T et al (2018) Distinguishing reference intervals and clinical decision limits—A review by the IFCC committee on reference intervals and decision limits. Crit Rev Clin Lab Sci 55:420–431

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  36. The DECODE-study group on behalf of the European Diabetes Epidemiology Group (1999) Is fasting glucose sufficient to define diabetes? Epidemiological data from 20 European studies. Diabetologia 42:647–654

    Article  Google Scholar 

  37. van’t Riet E, Alssema M, Rijkelijkhuizen JM et al (2010) Relationship between A1C and glucose levels in the general Dutch population: the new Hoorn study. Diabetes Care 33:61–66

    Article  PubMed  Google Scholar 

  38. Peter A, Fritsche A, Stefan N et al (2011) Diagnostic value of hemoglobin A1c for type 2 diabetes mellitus in a population at risk. Exp Clin Endocrinol Diabetes 119:234–237

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  39. Keutmann S, Zylla S, Dahl M et al (2020) Measurement uncertainty impacts diagnosis of diabetes mellitus: reliable minimal difference of plasma glucose results. Diabetes Ther 11:293–303

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  40. Thaler M, Roos M, Petersmann A et al (2022) Auto-Antikörper-Diagnostik in der Diabetologie – Aktueller Stand der Analytik und klinische Anwendung in Deutschland. Diabetol Stoffwechs 17:382–388

    Article  Google Scholar 

  41. Ahlqvist E, Storm P, Käräjämäki A et al (2018) Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol 6:361–369

    Article  PubMed  Google Scholar 

  42. Wagner R, Heni M, Tabák AG et al (2021) Pathophysiology-based subphenoty** of individuals at elevated risk for type 2 diabetes. Nat Med 27:49–57

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  43. Herder C, Roden M (2022) A novel diabetes typology: towards precision diabetology from pathogenesis to treatment. Diabetologia 65:1770–1781

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  44. Hörber S, Achenbach P, Schleicher E et al (2020) Harmonization of immunoassays for biomarkers in diabetes mellitus. Biotechnol Adv 39:107359

    Article  PubMed  Google Scholar 

  45. Lampasona V, Pittman DL, William AJ et al (2019) Islet autoantibody standardization program 2018 workshop: Interlaboratory comparison of glutamic acid decarboxylase autoantibody assay performance. Clin Chem 65:1141–1152

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  46. Jones AG, Hattersley AT (2013) The clinical utility of C‑peptide measurement in the care of patients with diabetes. Diabet Med 30:803–817

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  47. Fritsche A, Heni M, Peter A et al (2022) Considering insulin secretory capacity as measured by a fasting C‑peptide/glucose ratio in selecting glucose-lowering medications. Exp Clin Endocrinol Diabetes 130:200–204

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  48. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS et al (1985) Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 28:412–419

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  49. Wallace TM, Levy JC, Matthews DR (2004) Use and abuse of HOMA modeling. Diabetes Care 27:1487–1495

    Article  PubMed  Google Scholar 

  50. Zavaroni I, Deferrari G, Lugari R et al (1987) Renal metabolism of C‑peptide in man. J Clin Endocrinol Metab 65:494–498

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  51. Bonser AM, Garcia-Webb P (1984) C‑peptide measurement: methods and clinical utility. Crit Rev Clin Lab Sci 19:297–352

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  52. D’Elia JA, Mulla CH, Liu J et al (2019) Variations in glucose/C-peptide ratio in patients with type 2 diabetes associated with renal function. Diabetes Res Clin Pract 150:1–7

    Article  PubMed  Google Scholar 

  53. Holt RIG, DeVries JH, Hess-Fischl A et al (2021) The management of type 1 diabetes in adults. A consensus report by the American Diabetes Association (ADA) and the European Association for the Study of Diabetes (EASD). Diabetes Care 44:2589–2625

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  54. Nationale Versorgungsleitlinie Typ-2-Diabetes Teilpublikation der Langfassung Version 1. 2021. www.leitlinien.de/themen/diabetes (AWMF Register Nr. nvl-001)

  55. Rewers M, Ludvigsson J (2016) Environmental risk factors for type 1 diabetes. Lancet 387:2340–2348

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  56. Besser REJ, Bell KJ, Couper JJ et al ISPAD clinical practice consensus guidelines 2022: Stages of type 1 diabetes in children and adolescents. https://www.ispad.org/resource/resmgr/consensus_guidelines_2018_/guidelines2022/ch._2_pediatric_diabetes_-_2.pdf

  57. Ziegler AG, Rewers M, Simell O et al (2013) Seroconversion to multiple islet autoantibodies and risk of progression to diabetes in children. JAMA 309:2473–2479

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  58. Sims EK, Besser REJ, Dayan C et al (2022) Screening for type 1 diabetes in the general population: a status report and perspective. Diabetes 71:610–623

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  59. Buzzetti R, Zampetti S, Maddaloni E (2017) Adult-onset autoimmune diabetes: Current knowledge and implications for management. Nat Rev Endocrinol 13:674–686

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  60. Leslie RD, Evans-Molina C, Freund-Brown J et al (2021) Adult-Onset Type 1 Diabetes: Current Understanding and Challenges. Diabetes Care 44:2449–2456

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  61. Harding JL, Wander PL, Zhang X et al (2022) The incidence of adult-onset type 1 diabetes: a systematic review from 32 countries and regions. Diabetes Care 45:994–1006

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  62. Badenhoop K (2017) MODY und andere monogenetische Diabetesformen. Diabetologe 13:453–463

    Article  Google Scholar 

  63. Broome DT, Pantalone KM, Kashyap SR et al (2021) Approach to the patient with MODY-monogenic diabetes. J Clin Endocrinol Metab 106:237–250

    Article  PubMed  Google Scholar 

  64. Bojunga J, Schlereth F (2018) Type 3c diabetes mellitus-prevalence, diagnosis, special aspects of treatment. Diabetologe 14:269–277

    Article  Google Scholar 

  65. Kufeldt J, Kovarova M, Adolph M et al (2018) Prevalence and distribution of diabetes mellitus in a maximum care hospital: urgent need for HbA1c-screening. Exp Clin Endocrinol Diabetes 126:123–129

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  66. Ahuja V, Aronen P, Pramodkumar TA et al (2021) Accuracy of 1‑hour plasma glucose during the oral glucose tolerance test in diagnosis of type 2 diabetes in adumts: A meta-analsis. Diabetes Care 44:1062–1069

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

Weiterführende Literatur

  1. de Leur K, Vollenbrock Ch, Dekker P et al (2022) How low is really low? Comparison of two C‑peptide assays to establish residual C‑peptide production in type 1 diabetes. Diabet Med 39:e14785

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  2. Insel RA, Dunne JL, Atkinson MA et al (2015) Staging presymptomatic type 1 diabetes: a scientific statement of JDRF, the Endocrine Society, and the American Diabetes Association. Diabetes Care 38:1964–1974

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Stefan Pleus.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

S. Pleus ist Angestellter des Instituts für Diabetes-Technologie Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft mbH an der Universität Ulm (IfDT), Ulm, das klinische Studien zu Medizinprodukten für die Diabetestherapie auf eigene Initiative oder im Auftrag für verschiedene Firmen durchführt. Das IfDT (bzw. dessen Mitarbeiter) erhielt bzw. erhält Vortrags‑/Beratungshonorare von Abbott, Berlin Chemie, BoydSense, Dexcom, Lilly, Novo Nordisk, Roche und Terumo. A. Tytko ist niedergelassene Diabetologin und erhielt Beraterhonorare der Firma Roche im Rahmen eines Projekts des Vereins Niedergelassener Diabetologen Niedersachsens (VNDN); Vortragshonorare bzw. Reisekostenerstattungen der Firmen Lilly, Novo Nordisk, Sanofi. R. Landgraf erklärt folgende potenzielle Interessenkonflikte: „advisory boards“: Lilly Deutschland, Novo Nordisk Pharma; Vortragshonorare: Lilly Deutschland, Novo Nordisk Pharma. Andere Aktivitäten: Kurator der Deutschen Diabetes-Stiftung, Steuerungsgruppe für die Entwicklung und Aktualisierung der Nationalen VersorgungsLeitlinien Diabetes. L. Heinemann ist Anteilseigner des Profil Institut für Stoffwechselforschung GmbH, Neuss. Er ist Berater einer Reihe von Firmen, die neue diagnostische und therapeutische Optionen für die Diabetestherapie entwickeln. C. Werner erklärt folgende potenzielle Interessenkonflikte: Reisekostenerstattung von Novartis Oncology, zuletzt 2018. Aktienbesitz der Firmen Medtronic und Novo Nordisk. D. Müller-Wieland erklärt potenzielle Interessenkonflikte: Mitglied in „advisory boards“ und Vortragshonorare: Amarin, Amgen, Boehringer Ingelheim, Daiichi-Sankyo, Lilly, MSD, AstraZeneca, Novo Nordisk, Novartis, Sanofi. A.-G. Ziegler erhielt Berater- und Vortragshonorare von Provention Bio und Sanofi. U.A. Müller hat keine Interessenkonflikte. Public declaration of interests: https://www.akdae.de/Kommission/Organisation/Mitglieder/DoI/Mueller.pdf. G. Freckmann ist ärztlicher Leiter und Geschäftsführer des IfDT. M. Nauck erhielt Vortragshonorare von Amgen, Novartis, Synlab, Tosoh Bioscience, Radiometer, Roche Diagnostics, Technopath. „advisory boards“: Novartis. A. Petersmann erhielt Berater- und Vortragshonorare von Tosoh Bioscience, Radiometer, Roche Diagnostics, Nova Biomedical, Siemens Healthineers, Technopath. H. Kleinwechter und E. Schleicher geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Additional information

Hinweis des Verlags

Der Verlag bleibt in Hinblick auf geografische Zuordnungen und Gebietsbezeichnungen in veröffentlichten Karten und Institutsadressen neutral.

Dieser Beitrag wurde erstpubliziert in Diabetologie und Stoffwechsel (2023) 18 (Suppl 2): S100–113, https://doi.org/10.1055/a-2075-9943. Nachdruck mit freundl. Genehmigung von Georg Thieme Verlag KG. Die Urheberrechte liegen bei den Autorinnen und Autoren.

Aktualisierungshinweis

Die DDG-Praxisempfehlungen werden regelmäßig zur zweiten Jahreshälfte aktualisiert. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie jeweils die neueste Version lesen und zitieren.

S. Pleus und A. Tytko teilen sich die Erstautorenschaft.

figure qr

QR-Code scannen & Beitrag online lesen

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Pleus, S., Tytko, A., Landgraf, R. et al. Definition, Klassifikation, Diagnostik und Differenzialdiagnostik des Diabetes mellitus: Update 2023. Diabetologie 20, 80–91 (2024). https://doi.org/10.1007/s11428-023-01127-z

Download citation

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11428-023-01127-z

Navigation