Zusammenfassung
Daten über die Produktion sowie die umliegenden Felder der Wertschöpfungskette gewinnen in der Kunststoffverarbeitung immens an Bedeutung. Einerseits sind Informationen in Form von quantitativen Daten die Grundlage für jegliche Verbesserung einer Produktion sowie der organisatorischen und logistischen Aufgaben, die dafür notwendig sind. Andererseits haben sich sowohl Datenerfassungsmethoden sowie Datenverarbeitungsmethoden weiterentwickelt, sodass sie effizienter und preiswerter eingesetzt werden können und somit der Nutzen aus Daten in den Vordergrund tritt. Im Folgenden wird auf drei wichtige Bereiche in der Kunststoffverarbeitung eingegangen, durch die Daten einen Mehrwert generieren, der einerseits direkte sowie indirekte Monetarisierungsmöglichkeiten generiert. Nach einer Einordnung wird dies anhand von digitalen Dienstleistungen veranschaulicht, die auf der Verfügbarkeit von Produktionsdaten aufbauen und ein neues Geschäftsfeld eröffnet haben. Ein weiterer wichtiger Aspekt stellt ein Marktsegment dar, dass sich auf die Beschaffung von Daten, insbesondere von Produktionsdaten ausrichtet. Ein enormes Potenzial bietet hierbei die Bereitstellung von Hardware, Software sowie damit verbundenen Dienstleistungen zur Erfassung von Maschinen- und Produktionsdaten. Zuletzt wird auf moderne Methoden eingegangen, die einen indirekten Monetarisierungseffekt bewirken, indem sie Produktionsumgebungen optimieren und effizienter gestalten. Somit nehmen sie einen positiven Einfluss auf die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.
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Literatur
Hohmann M (2019) Umsatz der Kunststoffindustrie nach Sektoren 2019. Statista. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/200623/umfrage/umsatz-der-deutschen-kunststoffindustrie-nach-branchensektoren/. Zugegriffen: 20. Okt. 2020
Geissbauer R, Vedso J, Schrauf S (2016 Industry 4.0: building the digital enterprise. In: 2016 global industry 4.0 survey. PWC. https://www.pwc.com/gx/en/industries/industries-4.0/landing-page/industry-4.0-building-your-digital-enterprise-april-2016.pdf. Zugegriffen: 2. Dez. 2020
N.N. (2016) bitkom, Ernst and Young: Industrie 4.0: Status Quo und Perspektiven. http://docplayer.org/111055896-Industrie-4-0-status-quo-und-perspektiven.html. Zugegriffen: 30. Okt. 2020
LANXESS Deutschland GmbH (2020) LANXESS plant KI-gestützte Rezepturentwicklung für Urethan-Systeme. https://lanxess.com/de-DE/Presse/Presseinformationen/2019/10/LANXESS-plant-KI-gest%C3%BCtzte-Rezepturentwicklung-f%C3%BCr-Urethan-Systeme. Zugegriffen: 30. Nov. 2020
Meraxis AG (2020) Digitalisierung. https://www.meraxis-group.com/digitalisierung. Zugegriffen: 30. Nov. 2020
cirplus GmbH (2020) REZYKLATE UND KUNSTSTOFFABFÄLLE ONLINE HANDELN. https://www.cirplus.com/de. Zugegriffen 30. Nov. 2020
Polymore, KraussMaffei Technologies GmbH (2020) digitaler Marktplatz. https://www.polymore.com/de/marketplace. Zugegriffen: 30. Nov. 2020
Technische Informationssysteme GmbH (2020) TIG big data. https://www.tig-mes.com/en/software/tig-bigdata. Zugegriffen: 30. Nov. 2020
Arburg GmbH + Co KG (2020) Digitalisierung. https://www.arburg.com/de/news/news/2019/tt2019/digitalisierung. Zugegriffen: 30. Nov 2020
carbonminds GmbH (2020) The transition to sustainability has begun. https://www.carbon-minds.com. Zugegriffen: 30. Nov 2020
Bosch Connected Devices and Solutions GmbH (2020) Cross domain development kit|XDK. https://www.bosch-connectivity.com/media/downloads/xdk/xdk_node_110_combined_datasheet.pdf. Zugegriffen: 2. Dez. 2020
Harting Deutschland GmbH & Co. KG (2020) Modulare Industrie Computer Architektur MICA. https://b2b.harting.com/ebusiness/de/MICAsup-sup/37428. Zugegriffen: 2. Dez. 2020
SHS plus GmbH (2020) Automatisierung und Steuerung von Extrudern, Anlagen und Peripheriesystemen der Kunststoffverarbeitung. http://www.shs-plus.de/index.php/de/technologie/menu-steuerungen. Zugegriffen: 2. Dez. 2020
Arburg GmbH + Co. KG (2020) Leitrechnersystem. https://www.arburg.com/fileadmin/redaktion/mediathek/prospekte/arburg_als_523903_de/. Zugegriffen: 2. Dez. 2020
Technische Informationssysteme GmbH (2020) TIG authentig. https://www.tig-mes.com/software/tig-authentig/. Zugegriffen: 2. Dez. 2020
GFOS mbH (2020) Manufacturing Execution System vom Profi. https://www.gfos.com/mes.html. Zugegriffen: 2. Dez 2020
Kunz L (2020) Ausschuss und Zykluszeit automatisiert optimieren. In: Plastverarbeiter Online. https://www.plastverarbeiter.de/104569/ausschuss-und-zykluszeit-automatisiert-optimieren/. Zugegriffen: 2. Dez 2020
Gandert E (2019) Digitale Transformation von Kunststoffen. Plastverarbeiter 12:34–37
Vogel-Heuser B, Bauernhansl T, ten Hompel M (2017) Handbuch Industrie 4.0, Bd 4. Springer, Berlin
Hopmann C, Theunissen M, Böttcher A, Lammert N, Kessler F, Balcerowiak D (2016) Individualisierte Großserienproduktion thermoplastischer Leichtbauteile. Kunststoffe 106:9
Osswald TA (2006) International plastics handbook, 4. Aufl. Hanser, München
Schnerr-Häselbarth O (2000) Automatisierung der Online-Qualitätsüberwachung beim Kunststoffspritzgießen. Dissertation, RWTH Aachen University
Hopmann C, Jeschke S, Meisen T, Thiele T, Tercan H, Liebenberg M, Heinisch J, Theunissen M (2019) Combined learning processes for injection moulding based on simulation and experimental data. In: AIP conference proceedings 2139 (2019) 030003. AIP Publishing, S 5
Hopmann C, Theunissen M, Wipperfürth J, Heinisch J (2018) Process set-up through machine learning. Kunstst Int 108(6):36–41
Schmitz M, Hopmann C, Röbig M, Pelzer L, Topmöller B, Wurzbacher S (2019) Jenseits menschlicher Fähigkeiten. Kunststoffe 109(9):142–145
Schmitz M (2020) Internet of production – how plastics processes benefit from intelligent systems. In: Hopmann C (Hrsg) 30th international colloquium plastics technology 2020. Shaker, Düren, S 23–39. ISBN 978-3-8440-6892-4
Hopmann C et al (2020) Process setup in injection moulding by human-machine-interfaces and AI. In: Hopmann C (Hrsg) 30th international colloquium plastics technology 2020. Shaker, Düren, S 56–92
Danksagung
Die vorgestellten Arbeiten wurden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Exzellenzclusters „Internet of Production“ finanziell gefördert. Ihr gilt unser ausdrücklicher Dank!
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Hopmann, C., Schmitz, M. (2021). Digitalisierung in der Kunststoffverarbeitung. In: Trauth, D., Bergs, T., Prinz, W. (eds) Monetarisierung von technischen Daten. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62915-4_20
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