Genetische Algorithmen für die Fertigungssteuerung mit Prozessvarianten

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Perspektiven der Wirtschaftswissenschaften

Zusammenfassung

In kleinen und mittelständischen Unternehmen vor allem aus der Maschinenbaubranche erfolgt die Fertigung zumeist auftragsbasiert. Der sich dabei ergebende Repetitionstyp der Einzel- beziehungsweise Kleinserienfertigung steht zumeist im Kontext einer Werkstattfertigung. Für jeden neuen Kundenauftrag müssen zunächst die Produktentwicklung erfolgen und anschließend Arbeitspläne erstellt werden, bevor die mit der Herstellung einhergehenden Aktivitäten der Ablaufplanung erfolgen können.

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Literatur

  1. Bäck, T./ Fogel, D. B./Michalewicz, Z. (2000): Evolutionary Computation: Basic Algorithms and Operators, Inst. Of Physics Publishing Ltd., Bristol, UK.

    Google Scholar 

  2. Blohm, H./Beer, T./Seidenberg, U./Silber, H. (2008): Produktionswirtschaft, NWB, Berlin, S. 444.

    Google Scholar 

  3. Coello, C. (2002): Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems, Kluwer Academic Publishers, New York, S. 30ff.

    Google Scholar 

  4. De Jong, K. A. (2006): Evolutionary Computation: A Unified Approach, MIT Press, Cambridge.

    Google Scholar 

  5. Domschke, W./Drexl, A. (2005): Einführung in Operations Research, 6. Auflage, Springer-Verlag, Berlin.

    Google Scholar 

  6. Domschke, W./Scholl, A./Voß, S. (1997): Produktionsplanung - Ablauforganisatorische Aspekte, Springer, Berlin, S. 8.

    Google Scholar 

  7. Ehrgott, M. (2005): Multicriteria optimization, Springer-Verlag, Berlin, S. 4ff.

    Google Scholar 

  8. Goldberg, D. E. (1989): Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addi-son Wesley Professional, Boston, Massachusetts.

    Google Scholar 

  9. Häckel, S./Lemke, S./Keidel, J. (2011): Ein Genetischer Algorithmus für das Common Integrated Selection and Scheduling Problem (CISSP), In: Tagungsband IWKM 2011.

    Google Scholar 

  10. Holland, J. (1975): Adaption in Natural and Artificial Systems, University of Michigan Press, Ann Arbor, MI.

    Google Scholar 

  11. Jungnickel, D. (2008): Optimierungsmethoden - Eine Einführung, 2. Auflage, Springer-Verlag, Berlin, S. 9.

    Google Scholar 

  12. Käschel, J./Häckel, S./Lemke, S./Keidel, J. (2001): Integrated Process Planning and Scheduling for Job-Shop Manufactoring and Temporary Production Networks, In: Supply Chain and Corporate Envi-ronmental Management, Verlag Dr. Kovac, Hamburg.

    Google Scholar 

  13. Käschel, J./Teich, T. (2007): Produktionswirtschaft Band 1: Grundlagen, Produktionsplanung und -steuerung, 2. Auflage, GUC-Verlag, Chemnitz, S. 312 ff.

    Google Scholar 

  14. Kiener, S./Meier-Scheubeck, N./Obermeier, R./Weiß, M. (2006): Produktionsmanagement - Grundla-gen der Produktionsplanung und -steuerung, Oldenburg Verlag, S. 152.

    Google Scholar 

  15. Nissen, V. (1997): Einführung in Evolutionäre Algorithmen: Optimierung nach dem Vorbild der Evolution, Vieweg-Verlag.

    Google Scholar 

  16. Schippers, C. A. (2001): Multi-Parent Scanning Crossover and Genetic Drift, In: Theoretical Aspects of Evolutionary Computing, Springer, Berlin.

    Google Scholar 

  17. Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung - Grundlagen, Gestaltung und Konzepte, Springer-Verlag, Berlin (2006), S. 781.

    Google Scholar 

  18. Syswerda, G. (1989): Uniform Crossover in Genetic Algorithms, In: Proceedings of the Third Inter-national Conference on Genetic Algorithms, San Mateo, Kalifornien (1989), S. 2–9.

    Google Scholar 

  19. Teich, T. (1998): Optimierung von Maschinenbelegungsplänen unter Benutzung heuristischer Verfahren, Josef Eul Verlag, Lohmar.

    Google Scholar 

  20. Teich, T. (2003): Extended Value Chain Management - Ein Konzept zur Koordination von Wert-schöpfungsnetzen, GUC-Verlag, Chemnitz, S. 44ff.

    Google Scholar 

  21. Whitley, L. D. (1989): The GENITOR Algorithm and Selection Pressure: Why Rank-Based Alloca-tion of Reproductive Trials Is Best, In: Proceedings of the Third International Conference on Ge-netic Algorithms, San Mateo, Kalifornien (1989), S. 116–121.

    Google Scholar 

  22. Wight, O. W. (1981): Manufacturing resource planning MRP II - unlocking Amercas productivity potential, Wiley, New York.

    Google Scholar 

  23. Zacher, B. (2006): Entscheidungsbereichsorientierte Produktionsplanung und -steuerung - Ein PPS-Konzept für mittelständische Fertigungsunternehmen, Verlag Dr. Markus A. Detert, Templin, S. 124ff.

    Google Scholar 

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Käschel, J., Häckel, S., Lemke, S. (2014). Genetische Algorithmen für die Fertigungssteuerung mit Prozessvarianten. In: Gesmann-Nuissl, D., Hartz, R., Dittrich, M. (eds) Perspektiven der Wirtschaftswissenschaften. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-03600-3_17

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