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  1. Schnelles und skalierbares Cloud-Datenmanagement

    Die enorme Datenmenge erfordert skalierbare Datenverwaltung für weltweiten Zugriff. Zahlreiche NoSQL-Systeme prägen die komplexe Landschaft. Dieses...

    Felix Gessert, Wolfram Wingerath, Norbert Ritter
    Book 2024
  2. Automatisiertes Fahren 2022 Mobilität und Fahrzeugkonzepte von morgen

    Künstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher...

    Alexander Heintzel in Proceedings
    Conference proceedings 2024
  3. Künstliche Intelligenz im Bauwesen Grundlagen und Anwendungsfälle

    Dieses Fachbuch demonstriert das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen. Die rasant wachsende Menge an Daten sowie die in Bauprojekten...
    Shervin Haghsheno, Gerhard Satzger, ... Michael Vössing
    Book 2024
  4. KI als Zukunftsmotor für Verlage Potenziale und Fallbeispiele für KI-Anwendungen in der Buchbranche

    Generative KI ist ein Game Changer für Verlage. Wie aber sollten Verlage darauf reagieren? Da in der Publishing-Branche Daten eine wichtige Rolle...

    Okke Schlüter
    Book 2024
  5. Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren Künstliche Intelligenz und Künstliches Leben

    Dieses Buch ist eine Einführung in naturanaloge Techniken und verwandte formale Methoden. Zu jeder Technik werden Anwendungsbeispiele gegeben....
    Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt
    Textbook 2024
  6. Unbemannte Luftfahrtsysteme Zivile Drohnen im Spannungsfeld von Wirtschaft, Recht, Sicherheit und gesellschaftlicher Akzeptanz

    Drohnen sind längst von einer vielversprechenden Zukunftstechnologie zu einer etablierten Größe am Himmel geworden. Durch die zunehmenden...
    Andreas Del Re, Norbert Kämper, ... Philipp Scheele
    Book 2024
  7. Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen prägt Eine Multiple-Case-Study über Entscheidungen künstlicher Intelligenz im Kontext von Unternehmen

    Viele Organisationstheorien schließen Technik aus der sozialen Welt aus. Dies wird durch lernfähige Algorithmen infrage gestellt, deren Output sich...

    Christian Scharff
    Book 2024
  8. Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen

    Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an...

    Marcus J Neuer
    Textbook 2024
  9. Die digitale Transformation der Automobilindustrie Treiber - Roadmap - Praxis

    Dieses Buch gibt umfassende und pragmatische Handlungsempfehlungen für die sich gerade in den letzten Jahren immer rasanter verändernde Automobil-...

    Uwe Winkelhake
    Book 2024
  10. Vision digitalisierte Automobilindustrie 2030

    In den vorhergehenden Kapiteln wurden Trends und Entwicklungen erläutert, die begründen, dass sich die Automobilindustrie völlig verändern wird. Neue...
    Chapter 2024
  11. Wie geht unsere Gesellschaft mit den KI-Systemen um?

    Die Gefahren und ethischen Bedenken beim Einsatz von „künstlicher Intelligenz“ (KI) in der Gesellschaft erfahren großes öffentliches Interesse. Die...
    Gerhard Roth, Lukas Tuggener, Fabian Christoph Roth in Natürliche und künstliche Intelligenz
    Chapter 2024
  12. Intelligenzleistungen bei nichtmenschlichen Tieren

    Welche Einsicht haben Tiere in ihr Handeln, haben sie ein mit den Menschen vergleichbares bewusstes Erleben ihrer Umwelt? Die Erforschung von...
    Gerhard Roth, Lukas Tuggener, Fabian Christoph Roth in Natürliche und künstliche Intelligenz
    Chapter 2024
  13. Neurobiologische Grundlagen kognitiver Leistungen

    Die Neurowissenschaft ist eines der größten Forschungsfelder weltweit und kann dank einer rasanten Entwicklung in vergangenen Jahrzehnten viele...
    Gerhard Roth, Lukas Tuggener, Fabian Christoph Roth in Natürliche und künstliche Intelligenz
    Chapter 2024
  14. Einleitung und Begriffliches

    Vom Kleinen zum Großen. Es gibt keinen einfach zu beschreitenden Königsweg, moderne künstliche Intelligenz (KI), insbesondere modern Sprachmodelle,...
    Hans-Peter Stricker in Sprachmodelle verstehen
    Chapter 2024
  15. Wie funktionieren Sprachmodelle?

    Was Sprachmodelle verstehen und generieren, kann man aus zwei Perspektiven betrachten. Einerseits verstehen und generieren sie Texte (die...
    Hans-Peter Stricker in Sprachmodelle verstehen
    Chapter 2024
  16. Überwachtes Lernen

    In diesem Kapitel werden Konzepte des überwachten Lernens besprochen. Dabei wird ein allgemeiner Ansatz für Lernverfahren eingeführt, der als...
    Chapter 2024
  17. Optimal entscheiden in einer bekannten Umwelt

    In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie eine optimale Handlungsstrategie in einer Umwelt mit einer endlichen Anzahl von Zuständen und...
    Uwe Lorenz in Reinforcement Learning
    Chapter 2024
  18. Verwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Auswirkungen von nicht erneuerbaren Energiequellen auf den Klimawandel in Indien

    Kapitel 5 versucht, Trends in der durchschnittlichen Landtemperatur aufgrund von CO2-Emissionen aus nicht erneuerbaren Energiequellen wie „Kohle“,...
    Neha Sharma, Prithwis Kumar De in Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen
    Chapter 2024
  19. Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Klimawandelfolgen, die durch Investitionen der Banken in fossile Brennstoffsektoren hervorgerufen werden

    Bis 2050 werden wahrscheinlich Millionen von Menschen von Dürre und Wasserknappheit betroffen sein, und bereits mehrere Großstädte der Welt werden...
    Neha Sharma, Prithwis Kumar De in Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen
    Chapter 2024
  20. Roboter und KI – eine Geschichte der greifbaren Innovation

    Beth Singler, Roboterspezialistin und Assistenzprofessorin für digitale Religionen an der Universität Zürich, befragte kürzlich Schüler:innen einer...
    Chapter 2024
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