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Unüberwachtes Lernen
Unüberwachtes Lernen sucht nach Strukturen in den DatenUnüberwachtes Lernen. Im Gegensatz zum überwachten Lernen, liegen beim unüberwachten Lernen...
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Physikalisch-informiertes Lernen
Ein Lernverfahren kann durch gezielte Vorinformationen unterstützt werden, ein Ansatz der physikalisch-informiertes Lernen heißt. Im Rahmen dieses...
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Erklärbarkeit
Um Lernverfahren nachvollziehbar zu gestalten, müssen wir Eingangsvariablen, Prozesseigenheiten und Zusammenhänge zwischen den Variablen modellieren....
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Mathematische Beschreibung von Daten
Zum Verständnis vieler Machine-Learning-Methoden sind Kenntnisse der Statistik nötig. Da die Behandlung von Unsicherheiten in Daten ein zentrales...
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Was können Sprachmodelle?
In diesem Kapitel fassen wir nicht nur Fähigkeiten von Sprachmodellen zusammen, also das, was sie im herkömmlichen Sinne „können“, sondern auch, was...
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Verstärkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens
In diesem Kapitel geht es um einen agenten- oder verhaltensorientierten Begriff des Maschinellen Lernens und eine allgemeine Einordnung des...
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Grundbegriffe des Bestärkenden Lernens
Reinforcement Learning soll zweckmäßige und effiziente Agenten-Steuerungen automatisch generieren. In diesem Kapitel wird beschrieben, was ein...
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Schätzer für Zustandsbewertung und Aktionsauswahl
In der Regel reichen die verfügbaren Ressourcen nicht aus, um Steuerung, Bewertungsfunktion oder Modell tabellarisch zu erfassen. Daher werden in...
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Entscheiden und Lernen in einer unbekannten Umwelt
In diesem Kapitel wird beschrieben, wie ein Agent ein unbekanntes Umweltsystem, in das er gesetzt wurde, erkunden kann. Dabei entdeckt er Zustände...
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Leitbilder in der Künstlichen Intelligenz
Der folgende Text beleuchtet den sich abwechselnden Einfluss von kybernetischen und symbolischen Ansätzen in der Geschichte der KI. Es wird die...
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Welche Rolle(n) künstliche Intelligenz spielt
In diesem Kapitel legen wir den Grundstein, die Beziehung künstlicher Intelligenz zu Organisationen zu charakterisieren, indem wir die erste...
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Der systemtheoretische Entscheidungsbegriff als Alternative
Aus den im vorausgehenden Kapitel beschriebenen Schwierigkeiten organisationswissenschaftlicher Technikbilder wurden im Verlauf der Forschung zwei...
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
Großes Ziel der Künstlichen Intelligenz ist die Nachbildung menschlicher Intelligenz. Hierzu muss zunächst definiert werden, was Intelligenz...
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Erfolgsfaktoren
So sinnvoll wie „Spielwiesen“ in der Innovation und für die Zukunft eines Unternehmens sind, so müssen diese doch im Heute finanziert werden. Das...
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Grundlagen der Digitalisierung und Industrie 4.0
Die Idee von Automatisierung und Digitalisierung reicht geschichtlich sehr weit zurück: Ca. 60 v. Chr. konstruierte Heron von Alexandria einen Wagen,...
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Nachwort
Die digitale Disruption wird dazu führen, dass viele als sicher und unumstößlich geltende Gewissheiten ins Wanken geraten. Auch im kreativen Sektor...
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Weitere Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz
Innerhalb der Industrie 4.0 ist es erforderlich, dass Maschinen selbstständig untereinander kommunizieren. Anfänge dieser intermaschinellen...
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Drohnenabwehr: Technische Möglichkeiten und ihre Zulässigkeit
Eine große Anzahl von Drohnen ist im deutschen Luftraum unterwegs. Allein ca. 45.000 kommerziell genutzte Drohnen werden derzeit für eine Vielzahl...
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Die EU-Drohnenverordnung
Im Wesentlichen nimmt dieser Beitrag Bezug auf EU-Regelungen und deren Erwägungsgründe sowie EASA Vorschriften. Zudem ist die Literaturauswahl...
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Iterative Development of a Process-Oriented Approach for the Selection of Platform-Based Digital Services
While the concept of digital platform (-ecosystems) for the provision of corresponding services has been met with great interest both in the broad...