Overview
- Neue Methode zur Erstellung von automatisierten Testabläufen
- Ökonomische und ökologische Vorteile sind signifikant
- Optimierung der Durchlaufzeit einer Messaufgabe
Part of the book series: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart (WRFUS)
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About this book
Ralf Thomas Lutchen stellt eine neue Methode zur Erstellung von automatisierten Testabläufen in der Fahrzeugentwicklung auf. Dabei setzt der Autor Cloud- und KI-Modelle ein, durch welche die herausfordernde Optimierung der Durchlaufzeit einer Messaufgabe mit 63 % Reduzierung erreicht werden konnte. Zusätzlich zu dieser Optimierung zeigt er auf, wie gleichzeitig die Aktualität der Messaufgabe verbessert wird, bei ebenfalls steigender Vollständigkeit, indem die Komplexität in die Cloud und damit an die KI übertragen wird. Der dafür notwendige Prozess ist die vollständige Identifizierung der Steuergeräte, ihrer Softwarestände sowie aller Datennetze, die am Testequipment angeschlossen sind. Diese Technologie wird erstmals in dieser Studie hergeleitet und ist der Kern der Methode. Die sich daraus ergebenden ökonomischen und ökologischen Vorteile sind im Verhältnis zu den sich zeigenden Kosten und Energiebedarfen signifikant.
Keywords
- Datennetze im Kraftfahrzeug
- Bussysteme identifizieren
- CAN-Bus
- Controller Area Network
- künstliche Intelligenz
- maschinelles Lernen
- Big Data vs Smart Data
- Fahrzeugdiagnose (UDS, ODX)
- On-Board-/Off-Board-Diagnose
- Fahrzeugmessungen
- Cloud-Technologien
- Internet of Things
- (IOT)-Messwerkzeuge
- Steuergeräte (SG)
Table of contents (6 chapters)
Authors and Affiliations
About the author
Ralf Thomas Lutchen hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und ist aktuell Data Scientist für Data Driven Development von MEMS-Sensoren bei einem Automobilzulieferer in Reutlingen.
Bibliographic Information
Book Title: Optimierung der Fahrzeugdiagnose durch eine cloudbasierte Methode zur Identifikation der Datennetze mit künstlicher Intelligenz
Authors: Ralf Thomas Lutchen
Series Title: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-43113-6
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2023
Softcover ISBN: 978-3-658-43112-9Published: 29 September 2023
eBook ISBN: 978-3-658-43113-6Published: 28 September 2023
Series ISSN: 2567-0042
Series E-ISSN: 2567-0352
Edition Number: 1
Number of Pages: XXIX, 156
Number of Illustrations: 44 b/w illustrations, 9 illustrations in colour
Topics: Automotive Engineering, Computer Systems Organization and Communication Networks