Sommaire
Dans la plupart des travaux sur le traitement du signal en présence de bruit, on suppose que celuici est gaussien. Or de nombreux résultats expérimentaux montrent que les bruits parasites réels ne sont ni gaussiens ni stationnaires. C’est pourquoi nous abordons dans cet article le problème de la détection d’un signal certain dans un bruit non gaussien obtenu par la modulation aléatoire au cours du temps de la puissance instantanée d’un bruit gaussien. Ce modèle décrit assez bien certaines situations expérimentales et peut se représenter pour la durée d’une observation, par un processus sphériquement invariant dont on donne la loi de probabilité. Muni de cette loi, on obtient une expression exacte du rapport de vraisemblance calculé pour différentes lois du paramètre de modulation. Les expressions obtenues indiquent que le système optimal de détection n’est pas linéaire. Après le calcul d’une expression approchée du rapport de vraisemblance pour un grand nombre d’observations et un signal faible, on montre que le système optimal est formé d’un filtrage adapté caractéristique du bruit gaussien précédé d’une estimation non linéaire de la puissance instantanée au bruit.
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Picinbono, B., Vezzosi, G. Détection d’un signal certain dans un bruit non stationnaire et non gaussien. Ann. Télécommun. 25, 433–439 (1970). https://doi.org/10.1007/BF02999763
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF02999763